Ressource pour les TPs du cours ModIA "Statistique en grande dimension et Apprentissage profond"
- Introduction aux Réseaux de Neurones
TP 1 - Réseaux de neuronnes avec Numpy - Partie 1
TP 2 - Réseaux de neuronnes avec Numpy - Partie 2
But : Construire et entraîner un perceptron mono-couche et multi-couches, étape par étape.
- Réseaux de Neurones Convolutifs
TP 3 - Classification d'images de chiens et de chats
But : Mettre en oeuvre les différentes techniques vues dans le cours d'introduction aux CNNs ; en particulier, la régularisation par augmentation de données, le transfert learning et le fine tuning.
- Réseaux de Neurones et 3D
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Auto-encodeurs et apprentissage auto-supervisé
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Deep Clustering
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Modèles génératifs (GAN, VAE)
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Apprentissage semi-supervisé
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Annotation pour l'apprentissage