World Padel Tour - Top 50 Dataset

Autores: Alberto García Galindo y Federico Alejandro Floriano Pardal

Asignatura: M2.851 - Tipología y ciclo de vida de los datos

Titulación: Máster Universitario en Ciencia de Datos (Data Science)

Introducción

Este repositorio se enmarca en la elaboración de la práctica 1 de web scraping de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos, perteneciente al plan de estudio del Máster en Cienca de Datos (Data Science) de la Universitat Oberta de Catalunya.

Objetivo

En esta práctica se plantea el objetivo de utilizar técnicas de web scraping en el lenguaje de programación Python para la construcción de un conjunto de datos con la información de los 50 mejores jugadores y las 50 mejores jugadoras del ránking World Padel Tour.

Para ello, se partirá de la página web donde se muestra la clasificación de los mejores jugadores y jugadoras del mundo. Exploraremos la información de los jugadores y obtendremos algunas características interesantes como su posición, su altura o los resultados en las competiciones de anteriores campaañs.

Estructura del proyecto

• informe. En este fichero encontramos el informe técnico del proyecto realizado, el contexto en el que se ha realizado e información sobre el conjunto de datos generado.
• scrapers. En este fichero encontramos el script main.py que, al ejecutarse, invocará a la clase WPTScraper y procederá a la obtención de los datos de los jugadores y los almacenará en un archvio csv.
• dataset. Conjunto de datos resultante del proyecto, con la información de los 100 jugadores y jugadoras.