Contenidos:

Bloque 1: Introducción y manipulación de datos

• Introducción a R [slides]

  • IDE RStudio
  • Clase data.frame
  • Introducción a RMarkdown

• Manipular datos con dplyr [slides]

  • Seleccionar filas con filter, slice
  • Seleccionar columnas con select
  • Crear nuevas columnas con mutate
  • Ordenar y realizar cálculos con arrange y summarize

Bloque 2: Visualizar datos con ggplot2 [slides]

• Introducción a la gramática de gráficos
• Gráficos de puntos (geom_point)
• Gráficos de lineas (geom_line)
• Gráficos de barras (geom_bar)
• Transformaciones estadísticas (geom_hist)

Bloque 3: Importar y transformar datos

• Transformar data.frames con tidyr [slides]

  • Transformar entre formatos ancho y largo (pivot_longer y pivot_wider)
  • Separar o unir columnas (separate y unite)

• Lectura de datos con readr y readxl [slides]

  • Importar archivos CSV
  • Importar archivos texto plano con delimitadores
  • Importar Excel
  • Opciones más comunes

Bloque 4: dplyr y ggplot2 avanzado

• dplyr avanzado [slides]

  • Sentencia group_by
  • Operaciones agrupadas
  • Operaciones en múltiples columnas
  • Joins

• ggplot2 avanzado [slides]

  • Facetas (facet_wrap, facet_grid)
  • Etiquetas y escalas
  • Colores y temas

Bloque 5: Tipos de datos y programación en R

• Tipos de Datos

  • Texto (stringr) [slides]
  • Factores (forcats) [slides]
  • Fechas (lubridate) [slides]

• Programación en R [slides]

  • Vectores
  • Ejecución condicional y funciones
  • Iteración
  • Iteración: librería purrr

Actividades

Ficheros de datos

1. Bloque 1: actividades (soluciones)
2. Bloque 2: actividades (soluciones)
3. Bloque 3: actividades (soluciones)
4. Bloque 4: actividades (soluciones)
5. Bloque 5 (parte 1): actividades (soluciones)
6. Bloque 5 (parte 2): actividades (soluciones)

Ejercicios

1. dplyr y ggplot2
2. tidyr y readr
3. dplyr y ggplot2 (cont)
4. stringr, lubridate y forcats

Enlaces

• R for Data Science
• Tidyverse
• Data Challenge Lab
• Mastering the Tidyverse
• Teach hard way
• Teach tidyverse
• LearningR workshop