Link de la aplicación: Anidentify
Anidentify es una aplicación web que permite al usuario subir una imagen con un personaje de animé. Luego de esto, identifica el personaje y muestra el nombre completo y de qué franquicia proviene, junto con la probabilidad de que sea ese personaje y otras opciones de personaje menos probables.
Se utilizaron las siguientes tecnologías para desarrollar la aplicación:
- Flask (Servidor del backend)
- JavaScript/HTML/Bootstrap (Frontend)
- Oracle Cloud (Alojamiento de la aplicación web)
- Python (Lenguaje de programación)
Para consumidores, simplemente accede al link del sitio web y sube una imagen. Luego el sitio web te dirá la información del personaje.
Para desarrolladores, corre python app.py para correr localmente el sitio web y accederlo en 127.0.0.1:5000. Además, puede utilizar el cuaderno cuaderno_entrenamiento_modelo.ipynb para entrenar, evaluar y correr el modelo utilizado en este proyecto. El folder train tiene las imagenes de entrenamiento, test tiene las imagenes para evaluar el modelo, y validation para la validacion del modelo.
Paper fundamento: AniWho : A Quick and Accurate Way to Classify Anime Character Faces in Images de Martinus Grady Naftali, Jason Sebastian Sulistyawan, Kelvin Julian.
Datasets utilizados: Tagged Anime Illustrations de Myles O'Neill.
Anime Face Dataset by Character Name de Naftali et al.
Recursos utilizados para la detección de caras: LBPCascade_animeface se utilizó como archivo de cascade de OpenCV para poder detectar específicamente caras de tipo animé en las imágenes.
Recursos utilizados para el HTML/CSS: Bootstrap se utilizó para el frontend de la página web.
