HW_4 представляет собой задачу предсказания ценника для поездки в аггрегаторе такси Uber и Lyft. В данной работе были проанализированы более 693000 наблюдений с целью создания модели, предсказывающей стоимость поездки. В результате анализа и обработки данных фактически значимыми оказались лишь 8 признаков из 55. При работе наиболее информативной показала себя модель Extra Trees Regressor, ключевой параметр оценки R2 равен более 0,95, что свидетельствует о хорошей работе данной модели. Работа была создана при помощи лаборатории Colab Google. В репозитории находится ссылка на блокнот в лаборатории, а также отдельный файл ipynb c кодом данной работы.