alibaba · yangxudong · Sep 24, 2024 · Oct 17, 2023 · Oct 20, 2023 · Oct 20, 2023
diff --git a/docs/source/component/backbone.md b/docs/source/component/backbone.md
@@ -1094,63 +1094,6 @@ MovieLens-1M数据集效果：
 - Cross Decoupling Network: [CDN](../models/cdn.md)
 - DLRM+SENet: [dlrm_senet_on_criteo.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples/configs/dlrm_senet_on_criteo.config)
 
-# 组件库介绍
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-## 1.基础组件
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-| 类名                | 功能     | 说明                              | 示例                                                                                                                                       |
-| ----------------- | ------ | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| MLP               | 多层感知机  | 可定制激活函数、initializer、Dropout、BN等 | [案例1](#wide-deep)                                                                                                                        |
-| Highway           | 类似残差链接 | 可用来对预训练embedding做增量微调           | [highway network](../models/highway.html)                                                                                                |
-| Gate              | 门控     | 多个输入的加权求和                       | [Cross Decoupling Network](../models/cdn.html#id2)                                                                                       |
-| PeriodicEmbedding | 周期激活函数 | 数值特征Embedding                   | [案例5](#dlrm-embedding)                                                                                                                   |
-| AutoDisEmbedding  | 自动离散化  | 数值特征Embedding                   | [dlrm_on_criteo_with_autodis.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples/configs/dlrm_on_criteo_with_autodis.config) |
-| TextCNN           | 文本卷积   | 提取文本序列的特征                       | [text_cnn_on_movielens.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples/configs/text_cnn_on_movielens.config)             |
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-**备注**：Gate组件的第一个输入是权重向量，后面的输入拼凑成一个列表，权重向量的长度应等于列表的长度
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-## 2.特征交叉组件
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-| 类名             | 功能                    | 说明               | 示例                                                                                                                         |
-| -------------- | --------------------- | ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| FM             | 二阶交叉                  | DeepFM模型的组件      | [案例2](#deepfm)                                                                                                             |
-| DotInteraction | 二阶内积交叉                | DLRM模型的组件        | [案例4](#dlrm)                                                                                                               |
-| Cross          | bit-wise交叉            | DCN v2模型的组件      | [案例3](#dcn)                                                                                                                |
-| BiLinear       | 双线性                   | FiBiNet模型的组件     | [fibinet_on_movielens.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples/configs/fibinet_on_movielens.config) |
-| FiBiNet        | SENet & BiLinear      | FiBiNet模型        | [fibinet_on_movielens.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples/configs/fibinet_on_movielens.config) |
-| Attention      | Dot-product attention | Transformer模型的组件 |                                                                                                                            |
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-## 3.特征重要度学习组件
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-| 类名        | 功能                | 说明           | 示例                                                    |
-| --------- | ----------------- | ------------ | ----------------------------------------------------- |
-| SENet     | 建模特征重要度           | FiBiNet模型的组件 | [MMoE](../models/mmoe.html#id4)                       |
-| MaskBlock | 建模特征重要度           | MaskNet模型的组件 | [Cross Decoupling Network](../models/cdn.html#id2)    |
-| MaskNet   | 多个串行或并行的MaskBlock | MaskNet模型    | [DBMTL](../models/dbmtl.html#dbmtl-based-on-backbone) |
-| PPNet     | 参数个性化网络           | PPNet模型      | [PPNet](../models/ppnet.html#id2)                     |
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-## 4. 序列特征编码组件
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-| 类名         | 功能               | 说明                  | 示例                                                                                                                       |
-| ---------- | ---------------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
-| DIN        | target attention | DIN模型的组件            | [DIN_backbone.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/samples/model_config/din_backbone_on_taobao.config) |
-| BST        | transformer      | BST模型的组件            | [BST_backbone.config](https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/samples/model_config/bst_backbone_on_taobao.config) |
-| SeqAugment | 序列数据增强           | crop, mask, reorder | [CL4SRec](../models/cl4srec.html#id2)                                                                                    |
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-## 5. 多目标学习组件
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-| 类名   | 功能                          | 说明        | 示例           |
-| ---- | --------------------------- | --------- | ------------ |
-| MMoE | Multiple Mixture of Experts | MMoE模型的组件 | [案例8](#mmoe) |
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-## 6. 辅助损失函数组件
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-| 类名            | 功能         | 说明        | 示例          |
-| ------------- | ---------- | --------- | ----------- |
-| AuxiliaryLoss | 用来计算辅助损失函数 | 常用在自监督学习中 | [案例7](#id7) |
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-各组件的详细参数请查看"[组件详细参数](component.md)"。
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 # 如何自定义组件
 
 在 `easy_rec/python/layers/keras` 目录下新建一个`py`文件，也可直接添加到一个已有的文件中。我们建议目标类似的组件定义在同一个文件中，减少文件数量；比如特征交叉的组件都放在`interaction.py`里。