feat: Adiciona cards de "MLOps" e "Contêineres" para carreia de IA

[gabrielgoncalvess]

Adicionei cards opcionais no lado esquerdo do “T” de “Business e Serviços” para a carreira de "Inteligência Artificial”, mais especificamente os cards de “MLOps" e “Contêineres”.

• Por que adicionar MLOps?

Muitas vezes, não é possível simplesmente usar um modelo de Machine Learning treinado off-line como um serviço de previsão final. Frequentemente, é necessário um pipeline de múltiplas etapas para retreinar e implantar o modelo de forma contínua. Esse processo é complexo, pois automatiza tarefas que cientistas de dados fazem manualmente, como treinar e validar novos modelos antes de implantá-los.

• Por que adicionar Contêineres?

Um exemplo de implantação de modelos de Machine Learning em soluções de Platform-as-a-Service (PaaS) envolve o uso de contêineres Docker. Estes contêineres, fornecidos por provedores de serviços em nuvem, permitem empacotar o modelo e suas dependências para implantação em qualquer infraestrutura compatível. Esse método é flexível e portátil, mas exige conhecimento em tecnologias de contêineres.

Fonte:
KALINOWSKI, M.; ESCOVEDO, T.; VILLAMIZAR, H.; LOPES, H. Engenharia de software para ciência de dados: um guia de boas práticas com ênfase na construção de sistemas de Machine Learning em Python. Editora Casa do Código, 2023.

[vercel]

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techguide	✅ Ready (Inspect)	Visit Preview	💬 Add feedback	Dec 6, 2023 0:59am