Sou Andre Camara, desenvolvedor full stack, analista de dados e advogado. Minha jornada começou no Direito, mas logo descobri uma paixão por TI, onde posso aplicar lógica, resolver problemas e pensar de forma analítica.
Como Analista de Dados:
posso analisar coortes, funis de venda, apresentar soluções para problemas de negócios, calcular Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs), realizar testes estatísticos e fazer análise econômica.
Utilizo tecnologias como:
- Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly, scikit-learn, etc.)
- MySQL
- HTML
- Tableau
- Excel
Como Desenvolvedor de Sistemas: Tenho experiência tanto no backend quanto no frontend. Aqui estão algumas das tecnologias e práticas que utilizo:
No Backend:
- Node.js: Utilizado para construir APIs escaláveis e gerenciar pacotes.
- Express.js: Framework para criação de APIs e roteamento eficiente.
- JavaScript: Linguagem de programação utilizada tanto no backend (com Node.js e Express.js) quanto no frontend.
- MySQL: Banco de dados relacional para gerenciamento de dados e execução de consultas.
No Frontend:
- JavaScript: Linguagem principal para desenvolvimento de interatividade e lógica em aplicações web.
- React: Biblioteca para construção de interfaces de usuário dinâmicas e responsivas.
- HTML/CSS: Tecnologias fundamentais para estruturar e estilizar páginas web.
- Bootstrap: Framework CSS para design responsivo e desenvolvimento rápido de interfaces.
Estou sempre motivado a aplicar meus conhecimentos em projetos reais.
Git • GitHub • HTML • CSS • JavaScript • Python • MySQL • Bootstrap • Express.js • Node.js • React.js • Tableau
| Nome do Projeto | Link | Linguagem | Observação |
|---|---|---|---|
| Análise de Dados: TripleTen | Python, pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy, scikit-learn | Um projeto completo de análise de dados, desde a coleta e pré-processamento dos dados até a aplicação de modelos de machine learning e análise de resultados. | |
| Sistema CRUD para Cafeteria | JavaScript, Node.js, React.js | Sistema completo de gerenciamento de compras para uma cafeteria, com funcionalidades de cadastro, visualização, edição e exclusão de produtos e vendas, incluindo machine learning para análise de padrões de vendas. | |
| Gerenciamento de Cardápio | Python, Django, SQLite | Aplicativo que permite o cadastro e a gestão de itens de menu para restaurantes. | |
| Análise de Dados para Academia | Python, pandas, matplotlib, scikit-learn | Análise de dados de academias, incluindo análise de frequência de alunos, segmentação de clientes e previsão de cancelamentos usando algoritmos de machine learning. | |
| Teste A/B e Funil de Vendas | Python, pandas, matplotlib, seaborn | Análise de um teste A/B e funil de vendas de uma loja online fictícia, utilizando métodos estatísticos para avaliar a eficácia das mudanças testadas. |
Se tiver alguma pergunta, estiver procurando ajuda, quiser me contratar, ou tratar de qualquer outro assunto, você pode me encontrar no LinkedIn ou enviar uma mensagem para o meu email.