[Umbrella] unified parameter class and refactor connector creation logic #8576

Connetor_webpape.md

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+源连接器SeaTunnel 支持从各种关系数据库、图形数据库、NoSQL、文档数据库和内存数据库读取数据;分布式文件系统，如 HDFS;以及各种云存储解决方案，例如 S3 和 OSS。我们还支持许多常见的 SaaS 服务的数据读取。您可以在此处访问详细列表。如果需要，您可以开发自己的 source connector 并轻松集成到 SeaTunnel 中。
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+变换连接器如果 source 和 Sink 之间的架构不同，则可以使用 Transform Connector 更改从 source 读取的架构，并使其与 Sink 架构相同。
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+Sink 连接器SeaTunnel 支持将数据写入各种关系数据库、图形数据库、NoSQL、文档数据库和内存数据库;分布式文件系统，如 HDFS;以及各种云存储解决方案，例如 S3 和 OSS。我们还支持将数据写入许多常见的 SaaS 服务。您可以在此处访问详细列表。如果需要，您可以开发自己的 Sink 连接器，并轻松集成到 SeaTunnel 中。

translate_webpage.md

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+SeaTunnel 专注于数据集成和数据同步，主要旨在解决数据集成领域的常见问题：
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+各种数据源：有数百个常用数据源的版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够完全快速支持这些数据源的工具。
+复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、数据库全量同步等各种同步场景。
+资源需求高：现有的数据集成和数据同步工具通常需要大量的计算资源或 JDBC 连接资源才能完成海量小表的实时同步。这加重了企业的负担。
+缺乏质量和监控：数据集成和同步过程经常会出现数据丢失或重复的情况。同步过程缺乏监控，在任务过程中无法直观地了解数据的真实情况。
+技术栈复杂：企业使用的技术组件不同，用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序，以完成数据集成。
+管理维护难：受限于不同的底层技术组件（Flink/Spark），离线同步和实时同步往往是分开开发和管理的，增加了管理和维护的难度。