O objetivo deste projeto é analisar os dados de clientes de um banco para identificar os fatores que influenciam a saída dos clientes (churn). Com base nessa análise, podemos desenvolver estratégias para reduzir a taxa de churn e melhorar a retenção de clientes.
A análise de churn de clientes é essencial para qualquer negócio que dependa de uma base de clientes recorrente. A retenção de clientes existentes é geralmente mais econômica do que a aquisição de novos clientes, e a perda de clientes pode ter um impacto significativo nas receitas e na sustentabilidade a longo prazo. Aqui estão algumas razões detalhadas que destacam a importância desse projeto:
Identificar e entender os fatores que levam à rotatividade de clientes em instituições bancárias.
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Coleta de Dados- Dados dos clientes e seu status de rotatividade.
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Análise Exploratória- Identificação de padrões e fatores críticos.
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Preparação de Dados- Limpeza de dados
- Transformações de dados
- Enriquecimento de dados
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Desenvolvimento de Modelos Preditivos- Modelos que identificam clientes em risco.
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Ações Preventivas- Estratégias personalizadas para retenção de clientes.
- Principais razões para a saída dos clientes.
- Previsão de clientes em risco.
- Estratégias para aumentar a lealdade do cliente.
- Menor custo de aquisição de novos clientes.
