Análise de Churn de Clientes

O objetivo deste projeto é analisar os dados de clientes de um banco para identificar os fatores que influenciam a saída dos clientes (churn). Com base nessa análise, podemos desenvolver estratégias para reduzir a taxa de churn e melhorar a retenção de clientes.

Necessidade e Importância do Projeto

A análise de churn de clientes é essencial para qualquer negócio que dependa de uma base de clientes recorrente. A retenção de clientes existentes é geralmente mais econômica do que a aquisição de novos clientes, e a perda de clientes pode ter um impacto significativo nas receitas e na sustentabilidade a longo prazo. Aqui estão algumas razões detalhadas que destacam a importância desse projeto:

Objetivo

Identificar e entender os fatores que levam à rotatividade de clientes em instituições bancárias.

Fluxo do Projeto

1. Coleta de Dados

   • Dados dos clientes e seu status de rotatividade.

2. Análise Exploratória

   • Identificação de padrões e fatores críticos.

3. Preparação de Dados

   • Limpeza de dados
   • Transformações de dados
   • Enriquecimento de dados

4. Desenvolvimento de Modelos Preditivos

   • Modelos que identificam clientes em risco.

5. Ações Preventivas

   • Estratégias personalizadas para retenção de clientes.

Benefícios

1. Identificação de Fatores Críticos

• Principais razões para a saída dos clientes.

2. Modelos Preditivos

• Previsão de clientes em risco.

3. Melhoria da Satisfação

• Estratégias para aumentar a lealdade do cliente.

4. Redução de Custos

• Menor custo de aquisição de novos clientes.

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Gráfico Abstract: Análise Preditiva da Rotatividade de Clientes Bancários

Desenvolvedores

• Gabriela Zerbone
• Gabriel Azevedo