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alterações finais (#1, #3, #4)
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ernandes0 committed Aug 26, 2024
1 parent ddafaa8 commit ef292f7
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Showing 6 changed files with 573 additions and 241 deletions.
10 changes: 9 additions & 1 deletion README.md
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<div align="center">



<img src="images/graphical_abstract/bike_sharing.png" width="400" height = '300'>
</div>
<hr>

# Bike Sharing

Os sistemas de compartilhamento de bicicletas têm se tornado cada vez mais populares em todo o mundo devido aos seus benefícios para o trânsito, meio ambiente e saúde pública. A análise dos dados gerados por esses sistemas pode fornecer informações cruciais para otimizar seu funcionamento, identificar necessidades de manutenção e reposição de bicicletas, e entender melhor o comportamento dos usuários. Isso pode levar a um melhor planejamento urbano e políticas públicas mais eficientes.
.

## Resumo Gráfico
![Graphical Abstract](graphical_abstract/bike_sharing.png)
![Graphical Abstract](images/graphical_abstract/bike_sharing.png)

## Desenvolvedores
- [Carla Neves](https://github.com/adiosCarla)
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Binary file added images/graphical_abstract/bike_sharing.png
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Binary file modified models/model.joblib
Binary file not shown.
32 changes: 17 additions & 15 deletions notebooks/01-exploratory_data_analysis.ipynb
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -7,6 +7,22 @@
"# Análise exploratória de dados"
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"<img src=\"https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/image1_hH9B4gs.width-1200.format-webp.webp\" width=\"950\" height= \"300\" />"
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"O conjunto de dados \"Bike Sharing\" do Kaggle registra o uso de bicicletas compartilhadas em Washington, D.C. durante o início de 2011 ao final de 2012. Ele inclui variáveis como data, estação do ano, se o dia é feriado ou útil, situação climática, temperatura, sensação térmica, umidade, velocidade do vento, além do número de usuários casuais, registrados e o total de aluguéis. Essas informações permitem analisar padrões de uso e construir modelos para prever a demanda de bicicletas com base em condições climáticas e temporais."
]
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"## 1.1 Descrição dos Dados"
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"#### O conjunto de dados \"Bike Sharing\" do Kaggle registra o uso de bicicletas compartilhadas em Washington, D.C. durante 2011 e 2012. Ele inclui variáveis como data, estação do ano, se o dia é feriado ou útil, situação climática, temperatura, sensação térmica, umidade, velocidade do vento, além do número de usuários casuais, registrados e o total de aluguéis. Essas informações permitem analisar padrões de uso e construir modelos para prever a demanda de bicicletas com base em condições climáticas e temporais."
]
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"---"
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Expand Down Expand Up @@ -1456,7 +1458,7 @@
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Expand Down
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