PROFILE

NAME: 권영하

BIRTH: 1989.11.02

EMAIL: [email protected]

최종 학력

전공	학교명	소재지
Master's degree in computer science	Hanyang University Graduate School	Republic of Korea
Level 4 business degree	AUT(Auckland University of Technology) University	New Zealand

핵심 역량

인공지능 관련 프로젝트 진행
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발
다국적 문화에 대한 이해와 원활한 커뮤니케이션 능력

경력 사항

회사명	재직기간	소속	직급	담당업무
CJ제일제당	2021.09 ~ 재직중	디지털혁신	과장	정보 전략(Data engineer)
엑셈	2020.05 ~ 2021.09	신기술본부	대리	Data engineer
세스코	2019.11 ~ 2020.04	마케팅실	사원	Data engineer
인실리코	2018.07 ~ 2019.06	기획실	연구원	인공지능(AI)·빅데이터·시스템구축
인실리코	2017.04 ~ 2018.06	정보연구센터	연구원	소프트웨어 개발 및 기술 지원

논문/특허

2024.01, 다중 도메인 데이터를 이용한 국내 돼지고기 가격 예측(Domestic pork price forecasting using multi-domain data)
2020.05, 인공지능을 활용한 소재 조성 추천 방법 및 이를 이용한 소재 조성 추천 장치

보유 기술

Data Engineering / 데이터 수집 및 적재, 전처리, 엔진 개발 및 시스템 설계, 운영 및 관리
Language: Python, Java
O/S: Linux, Windows Server
D/B: SQL(PostgreSQL, ORACLE, MySQL, MS-SQL), NoSQL(MongoDB)
Bigdata: Spark, Hadoop, Sharding, Confluent, Kafka, Zookeeper, Snowflake, Dremio
Hardware: Technical architecture
Virtual machine: Vsphere, Vmware, Docker
ETL: Process planning, execution
Cloud: Experience of working in AWS

Devops Engineering / 지속적 서비스 및 시스템 구축, 운영, 관리
RPA: Automating repetitive tasks
Visualization: Reporting for Stakeholders(Tableau)
Dependency: Managing dependency with other projects
Software development: Architecture, building, testing, demonstration
Operation: Service deployment, operation, monitoring
IDaaS: Okta(OAuth, SAML, OIDC)
Monitoring: Datadog
API Gateway: Apache apisix

Data Analysis / 데이터 기초 통계 분석 및 시각화
Language: Python
Basic statistics: Regression, Correlation analysis, ANOVA, time series analysis
Machine Learning Engineering: Model build, evaluation, validation, clustering, classification, deep learning

Software/System development / 아키텍쳐 설계, 서비스 구현 및 운영
Language: Python, Java
O/S: Linux, Windows Server
D/B: SQL(PostgreSQL, ORACLE, MySQL, MS-SQL), NoSQL(MongoDB)
Framework: Django, Spring, Mybatis, Querydsl, FastAPI
Web: Vue, React, Angular, HTML, JavaScript, jQuery, Express.js(Node.js)
Java API: JPA

프로젝트 경험

프로젝트 분야: Vision AI
고객사: CJ제일제당
개발기간: 2021.11 ~ 2022.03
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Python, Tensorflow
상세내용:
- SDK 개발, 환경 구성 및 시스템 구축
- 데이터 수집 및 적재
- 모델링 및 검증

프로젝트 분야: 추천 서비스
고객사: CJ제일제당
개발기간: 2021.11 ~ 2021.12
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Python, Tensorflow, AWS Services
상세내용:
- 환경 구성 및 시스템 구축
- 데이터 수집 및 적재
- 데이터 검증

프로젝트 분야: Vision AI
고객사: CJ제일제당
개발기간: 2021.11 ~ 2021.12
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Python, Tensorflow, Django, AWS Services
상세내용:
- 환경 구성 및 시스템 구축
- 데이터 수집 및 적재
- 데이터 검증

프로젝트 분야: 예측 서비스
고객사: CJ제일제당
개발기간: 2021.10 ~ 2021.11
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Python, Tensorflow, AWS Services
상세내용:
- 환경 구성 및 시스템 구축
- 데이터 수집 및 적재
- 데이터 검증

프로젝트명: 플랫폼 포털 구축
고객사: CJ제일제당
개발기간: 2021.09 ~ 2021.12
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Amazon Linux, Python, Tensorflow, Django, AWS Services
상세내용:
- 아키텍처 설계/기획
- 사업 관리

프로젝트명: 인공지능 이상징후 탐지 시스템 구축
고객사: 우리FIS
개발기간: 2021.03 ~ 2021.08
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Java, PostgreSQL
상세내용:
- 환경 구성 및 시스템 구축
- 고객사 환경 분석 및 적용(Digitalization)
- 데이터 수집 및 적재
- 데이터 검증
- 사용자 교육

프로젝트명: 인공지능 이상징후 탐지 시스템 구축
고객사: 한전KDN
개발기간: 2020.12 ~ 2021.02
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Java, PostgreSQL
상세내용:
- 환경 구성 및 시스템 구축
- 고객사 환경 분석 및 적용(Digitalization)
- 데이터 수집/적재
- 데이터 검증
- 사용자 교육

프로젝트명: 인공지능 이상징후 탐지 시스템 구축 BMT
고객사: 신한은행
개발기간: 2020.12 ~ 2020.12
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Java, PostgreSQL
상세내용: 환경 구성 및 시스템 구축

프로젝트명: 인공지능 이상징후 탐지 시스템 구축
고객사: 유엔젤
개발기간: 2020.11 ~ 2020.11
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Java, PostgreSQL
상세내용: 환경 구성 및 시스템 구축

프로젝트명: 인공지능 이상징후 탐지 시스템 구축 PoC
고객사: 우리은행
개발기간: 2020.10 ~ 2020.10
구축환경(HW,OS,언어,DB 등): Linux, Java, PostgreSQL
상세내용: 환경 구성 및 시스템 구축

프로젝트명: 검색 광고 효율 예측 POC
고객사: 세스코
개발기간: 2019.01 ~ 2020.03
구축환경(HW,OS,언어,DB): Windows, Python, Tensorflow, Keras
상세내용: 시계열 데이터 분석을 통한 검색 광고 비용 및 수요 예측

프로젝트명: 배치 공정에 대한 물성 예측 POC
고객사: MCNS
개발기간: 2018.12 ~ 2019.02
구축환경(HW,OS,언어,DB): Linux, Python, Oracle, Tensorflow, Keras
상세내용: 인공지능(M/L, D/L)을 통한 배치 공정에 대한 물성 예측과 조성 추천을 통한 배치 공정 최적화

프로젝트명: 케이블 조성 최적화 인공지능 시스템 POC
고객사: LS전선
개발기간: 2018.10 ~ 2018.11
구축환경(HW,OS,언어,DB): Linux, Python, Oracle, Tensorflow, Keras
상세내용: 인공지능(M/L, D/L)을 통한 케이블 조성 최적화

프로젝트명: 인공지능 예측 시스템 구축
고객사: (재)경기도경제과학진흥원
개발기간: 2018.07 ~ 2018.11
구축환경(HW,OS,언어,DB): Windows, Python, Django, Oracle, MongoDB, Tensorflow, Keras
상세내용: 누적연구정보에 기반한 인공지능(M/L, D/L) 예측 시스템 구축

프로젝트명: 인화성 물질 탐색 프로그램 개발
고객사: 국립과학수사연구원
개발기간: 2018.07 ~ 2018.10
구축환경(HW,OS,언어,DB): Linux, Python, Django, Oracle, MongoDB, Tensorflow, Keras
상세내용: 인공지능(M/L, D/L)을 활용한 인화성 물질 탐색 프로그램(API) 개발

프로젝트명: 빅데이터 처리 플랫폼 구축 
고객사: 인실리코
개발기간: 2018.10 ~ 2018.12
구축환경(HW,OS,언어,DB): Linux, Python, MongoDB, Spark, Tensorflow, Keras
상세내용: 대용량 데이터 가공 및 인공지능(M/L, D/L)을 활용한 플랫폼 구축

프로젝트명: 연구 정보 관리 시스템 구축
고객사: 한미약품
참여기간: 2017.05 ~ 2018.06
구축환경(HW,OS,언어,DB): Windows, Java, VBScript, Oracle, MS-SQL, HTML, JavaScript, jQuery
상세내용: 제약 품질 관리 업무의 자동화 및 체계적 정보관리 시스템 구축 관련 Solution(LIMS: Laboratory Information Management System) 기술 지원 및 Software 개발

프로젝트명: ERP 구축 POC
고객사: BMW(BMW Financial Korea)
참여기간: 2017.02 ~ 2017.03
구축환경(HW,OS,언어,DB): Windows, Java, Oracle, HTML, JavaScript, jQuery, Spring Framework
상세내용: 프로젝트 초기단계(Draft 개발 및 기획, 설계) 참여

프로젝트명: CMS 구축
고객사: 한성자동차
참여기간: 2016.11 ~ 2017.03
구축환경(HW,OS,언어,DB): Windows, Java, Oracle, HTML, JavaScript, jQuery, Spring Framework
상세내용: CMS/ERP 기능 개발 참여

교육 이수 내역

기간	기관/장소	과정명
2018.08 ~ 2018.10	성균관대학교 지능형ICT융합연구센터	재직자SW역량강화 빅데이터 분석과정
2018.07 ~ 2018.07	한국산업기술진흥협회	인공지능과 딥러닝 교육
2016.03 ~ 2016.08	비트교육센터	자바기반 클라우드 서버 개발자과정