Skip to content
This repository has been archived by the owner on May 31, 2022. It is now read-only.

bahnpreise-info/mono

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Bahnpreise.info

Beta-Version

Watch for updates here: Blog

Bahnpreise.info ist ein Tool, dass die Entwicklung von Ticketpreisen des Bahnverkehrs beobachtet und grafisch aufbereitet.

Unter www.bahnpreise.info ist die Instanz der Entwickler storedcc und cubicrootxyz nutzbar.

Kompatibel

  • Deutsche Bahn (Spar- /Flexpreise, 2. Klasse)

Aufbau

Backend

Das Backend sammelt die Daten und managed die Verbindungen. Geschrieben in Python.

  • API

    • Die JSON-API ist ein Unterprogramm des Backends und stellt die Informationen des Backends über eine Json Schnittstelle zur Verfügung. Geschrieben in Python.

Frontend

Das Frontend ist eine Website, geschrieben in JavaScript, sie stellt die Daten der API graphisch dar.

Installation (English)

Backend

Prerequisites

You need a MySQL-Server with a single database for this tool. You need Python 3 installed.

Installation

  1. Download the backend-folder.
  2. Add all the database-credentials to the connectionmanager.ini and scheduler.ini.
  3. IMPORTANT: change the working directory in the scheduler.py and the connectionmanager.py to the current folder where the files are.
  4. Run the connectionmanager.py once, that will create all the needed tables, do not regard the errors ^^. Make sure to use Python 3.
  5. Insert stations into the table bahn_monitoring_stations. You just need to fill in the name, use the station name (e.g. "Berlin Hbf"). Do not use stations that are to far away from each other (more than one day driving time), else there might be some displaying errors.
  6. Let the connectionmanager.py run every few minutes/hours (e.g. make a cronjob each 10 minutes). In the last line change the number in run = ConnectionManager(10), this number is the maximum of connections that are monitored.
  7. Let the scheduler.py run very few minutes (e.g. every 3 minutes). Or rewrite it as a daemon.

Thats it, now the database should fill up with connections and prices.

Frontend

In the frontend folder you will find a simple HTML/Javascript only application which can be thrown on basically every webserver out there. No php/external ressources needed.

API

In the backend folder you will find a python/falcon application which needs the following packages installed via apt / pip:

apt-get update && apt-get install python python-pip python-mysqldb -y
pip install gunicorn falcon orator redis

Also, the API needs to connect to the same database as the sheduler backend. You should have the mysql database set up at this point, so you can simply instert the host/username/database/password into the database.ini config file in the backend folder.

Please also note that you will need a redis database connected to the api. You can configure the hostname in the main.py directly.

After that, the api can be started with the command provided in the startapi.sh: gunicorn --workers 4 -b 0.0.0.0:8080 api:api -b [::1]:8080 --reload

Externe Ressourcen

Bekannte Probleme

Verbindungen > 24 Stunden werden nicht korrekt angezeigt

Die genutzte Bibliothek zum parsen der Preise erkennt leider keine Tage, sondern nur Stunden. Daher kann es zu Anzeigefehlern kommen, wenn Verbindungen über einen Tag hinaus gehen.

Viele "Could not create Connection" Errors

Das liegt daran, dass öfters keine Verbindung zu den gegebenen Rahmendaten (Start, Ziel, Uhrzeit) gefunden werden. Einfach ignorieren, das Tool sucht dann einfach nach einer neuen Verbindung.

Große Preissprünge auf kurzer Zeit

Das kann unter anderem daran liegen, dass interne APIs der Bahnbetreiber nicht erreichbar sind. Bei der DB z.B. die Sparpreise-API, dann werden nur die teureren Flex-Preise angezeigt.

About

Preise im Bahnverkehr anschauen und vergleichen.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published