wangmin:更新readme

appbuilder/core/components/gbi/select_table/README.md

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 # GBI 选表
 
 ## 简介
-GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query.
-一般的试用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。
+GBI 选表：根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query。
+一般的适用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。
 
 
 ### 功能介绍
-GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query.
-一般的试用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。
+GBI 选表，根据提供的多个 MySql 表名 以及 表名对应的描述信息，通过 query 选择一个或多个最合适的表来回答该 query。
+一般的适用场景是，当有数据库有多个表的时候，但是实际只有1个表能回答该 query，那么，通过该能力将该表选择出来，用于后面的 问表 环节。
 
 ### 特色优势
 可直接通过上传Excel进行数据问答

appbuilder/core/components/rag_with_baidu_search/README.md

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-# RAG With BaiduSearch
+# 百度搜索
 
 ## 简介
-RAG with BaiduSearch是基于生成式大模型的问答组件，使用百度搜索引擎检索候选文本进行检索增强，通过与百度搜索引擎集成，
-该组件可以更好地理解问题并提供更准确的答案。
+百度搜索（BaiduSearch），通过百度搜索引擎搜索相关内容。
 
 ### 功能介绍
-RAG with BaiduSearch利用生成式大模型技术，并结合百度搜索引擎的检索能力，实现了强大的问答功能。该组件能够根据用户提出的问题，从互联网上获取候选文本，通过模型理解并生成准确的答案。
+百度搜索是最大的中文搜索引擎，帮助用户在海量信息中找到最需要的内容。
 
 ### 特色优势
-整合百度搜索引擎：通过与百度搜索引擎的集成，能够实现更全面、准确的信息检索，为用户提供更具参考价值的答案。
-生成式大模型支持：利用生成式大模型技术，能够处理复杂的自然语言问题，并生成高质量的答案，提供更智能的问答服务。
-实时检索和分析：支持对实时的互联网文本数据进行检索和分析，保证了信息的及时性和准确性。
+百度搜索凭借先进的中文搜索技术、个性化推荐、全面的信息覆盖、即时的搜索结果和强大的安全防护，为用户提供快速、准确、安全的搜索体验，满足多样化的信息需求。
 
-### 适用场景
-智能客服：可用于构建智能客服系统，帮助用户快速获取相关信息和解决问题。
-知识库问答：可用于构建企业内部或公共领域的问答系统，提供高效的知识检索和问答服务。
+### 应用场景
+通用搜索领域
 
 ## 基本用法
-以下是一个简单的例子来演示如何开始使用RAG With BaiduSearch组件：
+以下是一个简单的例子来演示如何开始使用百度搜索组件：
 
 ```python
 import appbuilder

appbuilder/core/components/translate/README.md

@@ -55,7 +55,6 @@ os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN"
 无
 
 ### 调用参数说明
-语种列表详见[语种列表](#语种列表)
 
 |参数名称 |参数类型 |是否必须 |描述 | 示例值    |
 |--------|--------|--------|----|--------|