2023 교원그룹 AI 챌린지 - 손글씨 인식 AI 모델 개발

1. 작업 환경

Ubuntu 18.04.6 LTS
Cuda 11.2, V11.2.152
리눅스 환경에서 작업하는 것을 추천.
EasyOCR 사용

2. 대회 결과

public Accuracy score: 0.87367 (상위 6.3%)
private Accuracy score: 0.87499 (상위 5.8%)

3. Train

python3 train.py
--train_data '훈련 lmdb 경로'
--valid_data '검증 lmdb 경로'
--select_data /
--batch_ratio 1
--batch_size 70
--Transformation TPS
--FeatureExtraction ResNet
--SequenceModeling BiLSTM
--Prediction Attn
--imgH 64
--imgW 224
--data_filtering_off
--workers 0
--batch_max_length 50
--saved_model '사전 학습 모델'
--PAD
--FT

4. Predict

python3 demo.py
--image_folder '예측 이미지 경로'
--Transformation TPS
--FeatureExtraction ResNet
--SequenceModeling BiLSTM
--Prediction Attn
--imgH 64
--imgW 224
--PAD
--saved_model '훈련 모델 경로'