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Sesion 6. Series de tiempo.

Objetivo

Obtener predicciones de ventas, de la demanda de productos o servicios, que ayuden a las organizaciones a ajustar presupuestos, justificar decisiones de marketing, o tener un mejor conocimiento sobre la evolución del negocio.

En esta sesión estudiaremos temas relacionados con los siguientes puntos:

• Datos que provienen de una variable que es medida secuencialmente en el tiempo durante o en un intervalo fijo (series de tiempo)
• Análisis de series de tiempo y ajustes de modelos para entender el pasado y predecir el futuro

Los ejemplos y retos de esta sesión 6 son los siguientes:

• Ejemplo 1 Ejemplos de series de tiempo y técnicas descriptivas
• Ejemplo 2 Modelos estocásticos básicos, modelos estacionarios y predicción
• Reto 1 Proceso AR(1)

Opcionales

• Ejemplo 3 Modelos no estacionarios y predicción
• Reto 2 Proceso ARIMA(1, 1, 1)
• Reto 3 Gráfica de series de tiempo

Postwork de la sesión 6

• Postwork