Création d'un modèle d'une population d'agents mobiles se transmettant une maladie.
Les agents qui constituent la population (taille paramétrable) sont dans l'un des (au moins) trois états :
S : sain I : infecté R : rétabli (le R est pour recovered) En cas de contact (à définir/paramétrable) avec un agent I, un agent S peut devenir I avec une certaine probabilité (paramétrable). Un agent I peut, soit mourir, avec une certaine probabilité (paramétrable), soit guérir, avec une certaine probabilité (paramétrable).
Les agents se déplacent suivant un modèle de déplacement (à définir/paramétrable).
Vous pourrez étudier l'influence des paramètres sur :
le taux de contaminés après un nombre d’itération le nombre de morts le nombre de contaminés en fonction du temps Vous pourrez également mesurer l'incidence de l’introduction d'un vaccin (passage I -> R), ou des tests (deux états infectieux : U et K, pour respectivement malade ne connaissant pas son état, et malade connaissant son état), avec traitement différencié