[FEAT] wandb 연결 & 시각화, Develop/Font_Classifier -> master

[jerry-ryu]

Overview

• 용이한 학습 및 결과 공유를 위해 font classifier wandb 연결
  
• validation set과 train set을 stratified하게 split
• validation set 시각화
• inf. 클래스 확률 추가 출력
  

Change Log

model/font_classifier/dataset_font.py

전체 이미지에서 val_ratio 비율로 뽑아오던 val_set을 각 폰트별 이미지 파일에서 각각 val_ratio 비율로 뽑아오도록 변경하였음

model/font_classifier/train_font.py

1. wandb 연결
2. validation set이 wandb artifact에 나타나도록 시각화(이미지, label, pred, 각 클래스 확률 logging)
3. val, train stratified split을 적용

model/font_classifier/inference_font.py

출력 결과에 예측 확률 추가

To Reviewer

• train_font.py를 실행하고, wandb artifact에 들어가서 stratified split과 시각화가 잘 되었는지 확인하기
• inference_font.py에 예측 확률이 추가되었는지 확인하기

Issue Tag

boostcampaitech4lv23cv2/final-project-level2-cv-11#2