프로젝트 개요
빠르고 편하게 DB 환경에 접근할 수 있게 도와주는 서비스
Query를 연습하고 싶은데, DB 환경세팅이 너무 어렵고 많은 시간이 소요된다. (docker를 사용하거나, db 서버의 설치 필요)
- 조건에 맞는 300만건의 데이터는 어떻게 생성하지?
- 복잡한 프로시저 작성..
- js코드 구현하여 작업..
- 나는 쿼리만 실행하고 싶은데 복잡한 DB 환경세팅에 너무 많은 시간이 소요되었다.
- 이전에 실행한 쿼리들의 시간을 비교하는게 어려웠다.
- 사용자 : DB 환경에 빠르게 접근하고 싶은 사람 (예상 사용층 : 학생)
- 시나리오 : 호눅스님이 300만건의 유저데이터를 넣어 검색 쿼리의 성능을 비교해보라고 하셨다.
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DB 환경제공: 클라우드 상에서 사용자에게 DB 환경을 제공하고 관리한다. -
쿼리 실행: 쉘 단위로 쿼리를 작성하고 실행해서 결과를 출력할 수 있다. -
쿼리 결과: 쿼리 작성 결과를 보여준다. -
Table 보기: 현재 테이블 정보를 보여준다.
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Table 추가: 테이블을 GUI를 통해 만들고 추가할 수 있음 -
Table 수정: 테이블을 GUI를 통해 수정할 수 있음
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Data 추가: 조건에 따른 대량의 레코드 데이터 추가
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예시 쿼리 추가: 예시 쿼리를 확인하고, 선택해서 쉘에 추가할 수 있음
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로그인: 사용자가 로그인을 할 수 있다. -
실행결과 저장: 이전 실행 결과들을 계속 볼 수 있다. -
링크 공유: 해당 데이터베이스 링크를 통해 다른 유저에게 공유할 수 있다. -
데이터베이스 선택: 사용자가 여러 데이터베이스를 관리할 수 있다. -
csv파일 추가: csv 파일을 추가해 레코드를 추가할 수 있다. -
쿼리 플랜 시각화: 쿼리 플랜(explain) 시각화가 가능하다. (data grip) -
외부 DB 구조 import: 외부 DB 구조 import 기능 -
쿼리 성능 개선 제안: AI를 활용한 쿼리 성능 개선 방안을 제시한다. (6주 이후 추가 예정)
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FE: 경험 개선- 불편한 경험을 개선하기
- 상태관리 최적화, 비즈니스 로직을 훅으로 분리
- 코드 스플리팅, 브라우저 캐싱을 통한 최적화로 초기 로딩시간 줄이기
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BE: DB 딥다이브, DB 서버 통신 비용 최적화, 가상화 및 인스턴스 관리- 데이터로 보여줄수있는 최적화 경험
- 다양한 클라우드 인프라 활용
- 서버의 성능 개선