เวปไซต์สร้างคำเสี่ยวจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา
Explore the docs »
View Demo
·
Report Bug
·
Request Feature
Table of Contents
แรงบันดาลใจจาก สร้าง มุกเสี่ยว โดยใช้ Python และ Deep Learning (Text Generation) โดยคุณ Suttanan Charoenpanich ที่สร้าง Model ในการสร้างประโยคจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา โดยได้ทำการปรับ Colab นี้มารันในเครื่อง Server ที่เตรียมไว้ และเปิด API ให้เวปไซต์เรียกใช้งาน
This project use the follow frameworks:
To get a local copy up and running follow these simple steps.
-
Node
brew install node
-
Python
brew install python
-
Docker Get Docker Here
-
Clone the repo
git clone https://github.com/bossoq/siew-generator.git
-
Create backend using docker-compose (Backend Server default bind to port 5000)
git checkout python-backend echo 'TOKEN=<your-token>' > .env docker-compose up -d
-
To install dependencies & start server run
git checkout main echo 'TOKEN=<your-token>' > .env yarn install yarn start
-
Or deploy to vercel (Please don't forget to setup environment variables)
git checkout main vercel deploy
-
To train model
git checkout python-model-trainer pipenv install # train new model cd utils pipenv run python training.py # test new model # test by post to backend cd ../ pipenv run python app.py
See the open issues for a list of proposed features (and known issues).
Contributions are what make the Market Statistics, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Open a Pull Request
K. Wajakajornrit - @bossssoq - [email protected]
Project Link: https://github.com/bossoq/siew-generator