SurveyExperimantalDesign

Experimental Design of Surveys. Searching an optimized way to minimize questions on a survey.

List of thema / alternatives

• Budget
  • Size (BZ) : <100k
  • Extension (BE) : yn
• Innovation
  • Blockchain (IB) : yn
  • Cloud : (IC) yn
  • AI (IAI) :yn
• Machine Learning
  • Knowledge (MK) : light, high
  • Conversationnal (MC) : no, started
  • Mining (MM) : no , started
• Data variety/volume/velocity
  • Variety (DVa): yn
  • Volume (DVo): yn
  • Velocity (DVe) : yn
• Happyness
  • actual (HA) : yn
  • complexity (HC) : yn
  • time (HT):yn
  • price (HP):yn

Data generation

The number of possibilities is more than 32000 row for 15 variables. I t s a lot Optimizing for 10 questions with 4 responses, is our limit.

Questions of the Survey

It is related on the previous list of subject.

• Q1 : Do you have a knowledge on Machine learning IA / Block chain / Cloud ?
• Q2 : Do you have a plan to increase your actual Data Volume/Variety/Velocity ?
• Q3 : Are you happy with your actual product ?
• Q4 : Do you want to extend it ?
• Q5 : Is the time, the cost or the comlexity that break your innovation plan ?
• Q6 : Do you need advanced or packaged solution as Conversationnal agent or Data mining ?
• Q7 : Do you have a suficient budget o tinvest in innovation as Block Chain AI or Cloud?
• Q8 : Will you invest more in the future ?
• Q8 : do you need more time or money to invest more ?
• Q9 : Are you using external consultant to help you to growth your solution ?
• Q10: Do you think to deploy a great part of your solution in the cloud in the future ?

Table of Questions /Subjects

Questions	(BZ)	(BE)	(IB)	(IC)	(IAI)	(MK)	(MC)	(MM)	(DVa)	(DVo)	(DVe)	(HA)	(HC)	(HT)	(HP)
Q1	----	----	----	----	-----	XXXX	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q2	----	----	----	----	-----	----	----	----	XXXXX	XXXXX	XXXXX	----	----	----	----
Q3	----	----	----	----	-----	----	----	----	-----	-----	-----	XXXX	----	----	----
Q4	----	XXXX	----	----	-----	----	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q5	----	----	----	----	-----	----	----	----	-----	-----	-----	----	XXXX	XXXX	XXXX
Q6	XXXX	XXXX	----	----	-----	----	XXXX	XXXX	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q7	XXXX	----	----	----	-----	----	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q8	----	XXXX	----	----	-----	----	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q9	----	----	XXXX	XXXX	XXXXX	----	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----
Q10	----	----	----	XXXX	-----	----	----	----	-----	-----	-----	----	----	----	----

With Quantifiable Choice

• Q1 : What is your knowledge on Machine learning IA / Block chain / Cloud ?

  • beginner
  • medium
  • expert

• Q2 : Is your futur plan will increase your actual Data plan on ?

  • Volume
  • Variety
  • Velocity
  • Value
  • Veracity

• Q3 : Do you think that your actual innovative products are ?

  • successfull
  • respond to the need
  • need to be extended
  • not fine

• Q4 : Do you think you will extend your innovation solution ?

  • with a short budgets < 25k
  • in opening a public market for a large budget
  • in paying new licenses

• Q5 : What are the principals reasons of a failure in innovative project ?

  • time
  • complexity
  • budget
  • supervising

• Q6 : On your future development of innovative solutions, do you need ?

  • packaged solution
  • cloud based
  • customization
  • consulting

• Q7 : For innovative solution as Block Chain, AI or Cloud, what is the reason of a non adoptive plan ?

  • complexity
  • time
  • budget
  • politics

• Q8 : What kind of issues resolved could break your non investment capability ?

  • more budget
  • a valid proof of concept
  • understandable
  • market able

• Q9 : Which Kind of help do you use to growth your solution ?

  • free lance
  • consulting company
  • big companies as Microsoft, Oracle, ...

• Q10: Which part of your solution do you will push on the cloud ?

  • core
  • business accounting
  • marketing
  • customer relationship management
  • data or machine learning

A French Version

• Q1: Quelle est votre niveau de connaissance sur le Machine learning ou l'Intelligence Artificelle?
  • débutant
  • moyen
  • expert
• Q2: Est ce que vos futures améliorations vont augmenter ?
  • votre volume de données
  • leurs variétés
  • leurs vitesses
  • leurs valeurs
  • leurs véracités
• Q3: Est ce que vous pensez que vos produits innovateurs actuels sont?
  • réussis
  • juste adéquats au besoin
  • inadéquats
• Q4: Pensez-vous que vous allez étendre votre solution d'innovation?
  • Avec de faible budget <25k
  • en ouvrant un marché public
  • en payant de nouvelles licences
  • en interne
• Q5: Quelles sont les principales raisons d'échec de vos projets innovants?
  • temps
  • complexité
  • budget
  • encadrement
• Q6: Sur votre développement futur de solutions innovantes, avez-vous besoin?
  • solutions packagées
  • solutions dans le cloud
  • personnalisable
  • consulting
• Q7: Pour une solution innovante comme Block Chain, AI ou Cloud, quelle est la raison des projets que vous n'adoptés pas?
  • complexité
  • temps
  • budget
  • politique
• Q8: Quel genre de problèmes pourrait améliorer votre capacité d'investir dans l'innovation?
  • plus de budget
  • une preuve de concept viable
  • meilleure compréhension
  • mise sur le marché rapide
• Q9: Quel type d'aide utilisez-vous pour développer vos solutions?
  • Free lance
  • Société de conseil
  • Grandes entreprises comme Microsoft, Oracle, ...
• Q10: Quelle partie de votre solution pensez-vous pousser sur le cloud?
  • coeur de métier
  • comptabilité d'entreprise
  • commercialisation
  • gestion de la relation client
  • autres

License

See LICENSE file

Copyright 2018 Buisson Diaz Conseil

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License")