DAT201

Titres d'atelier

• (FR) Analyse de données et visualisation en Python
• (EN) Data Analysis and Visualization in Python

Dépendances

Python >= 3.11, pip install ...:

• numpy pandas matplotlib
• altair vega-datasets vl-convert-python

Fichiers sources

• Les fichiers à éditer sont dans src/.

Métadonnées des cellules

Dans Jupyter Lab, à la droite d'un notebook, il y a un bouton de roues dentées pour faire afficher le "Property Inspector". C'est dans "ADVANCED TOOLS" qu'il faut éditer les métadonnées.

• (Obligatoire) Langue(s) de la cellule (de code ou Markdown) :
  • Anglais: "lang": "en"
  • Français: "lang": "fr"
  • Les deux: "lang": "en,fr"
• Différencier la version à remplir et le solutionnaire :
  • Exercice : "tags": ["exer"]
  • Solution : "tags": ["soln"]

Fichiers compilés

Les fichiers compilés et à utiliser pendant un atelier sont dans :

• en et fr pour les versions à remplir;
• solution-en et solution-fr pour les solutionnaires.

Compilation

• Compilation des dernières modifications : python make.py
• Recompilation complète (rebuild) : python make.py -r