Langkah 1: Buat folder dengan nama folder sesuai dengan nama orang tersebut Misalnya, jika nama orang tersebut adalah "Nino Nakano", buatlah folder dengan nama "Nino Nakano".
Langkah 2: Tambahkan foto orang tersebut ke dalam folder Tambahkan foto-foto yang menampilkan orang tersebut ke dalam folder yang telah dibuat. Pastikan foto-foto tersebut memiliki variasi pose dan ekspresi wajah yang berbeda-beda untuk memperbaiki kemampuan sistem dalam mengenali orang tersebut.
Langkah 3: Pindahkan folder ke dalam folder "additional-training-datasets" Pindahkan folder yang berisi foto-foto orang tersebut ke dalam folder "additional-training-datasets". Folder "additional-training-datasets" adalah tempat untuk menyimpan dataset tambahan yang akan digunakan untuk melatih sistem agar dapat mengenali orang baru.
Contoh: Misalnya, jika Anda ingin menambahkan orang dengan nama "Nino Nakano", buatlah folder dengan nama "Nino Nakano" dan tambahkan foto-foto Nino Nakano ke dalam folder tersebut. Setelah itu, pindahkan folder "Nino Nakano" ke dalam folder "additional-training-datasets". Dengan demikian, sistem akan menggunakan dataset ini untuk melatih diri dalam mengenali Nino Nakano.
- |database
- ----|additional-training-datasets
- --------|name-person1
- --------|name-person2
- ----|face-datasets
- ----|full-training-datasets
Contoh :
- |database
- ----|additional-training-datasets
- --------|nama_kalian
- --------------| Taro foto kalian disini minimal 5 dengan atas bawah kanan kiri tengah
- --------|nama_kalian2
- --------|face-datasets
- --------|full-training-datasets
pip install -r requirements.txt
python train.py --is-add-user=True
python recognize.py
