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spanish/wg-dei/focus-areas/project-and-community/project-demographics

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+# Datos Demográficos del proyecto
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+Pregunta: ¿Cuáles son los datos demográficos dentro de un proyecto?
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+## Descripción 
+Los datos demográficos del proyecto ayudan a indicar el potencial de diferentes puntos de vista y de perspectivas más amplias, así como la representación en el contexto de un proyecto comunitario. Dado que cada persona tiene una perspectiva diferente, investigar las respuestas por cada grupo de demográficas puede indicar si las personas pertenecientes a varias demográficas se sienten más o menos incluidas que la persona promedio.
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+## Objetivos 
+- Determinar la [diversidad] (https://github.com/drnikki/open-demographics) de las personas miembro del proyecto. Esto puede incluir género, identidad, edad, lengua materna, y capacidades especiales. 
+- Ayudar a mantener un espacio seguro que considere a cada persona miembro perteneciente a comunidades diversas que colaboran en el proyecto, fomentando su participación.
+- Determinar si cada persona miembro de la comunidad es de orígen diverso analizando los grupos de [junta de miembros](https://github.com/chaoss/wg-diversity-inclusion/blob/main/focus-areas/governance/board-council-diversity.md), mantenedores, organizadores de conferencias, y contribuyentes.
+- Determinar si las nuevas personas miembro de la comunidad son de orígenes diversos. 
+- Compartir información demográfica no sensible de la comunidad con otras personas.
+- Crear una declaración de confidencialidad de la información demográfica. 
+- Descubrir las historias menos visibles teniendo en cuenta la interseccionalidad de la data demográfica.
+- Identificar las áreas que permitan un potencial crecimiento en la inclusión, basado en los datos demográficos extraídos. 
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+## Implementación 
+_El uso y diseminación de datos métricos de salud pueden violar las políticas de privacidad. Las organizaciones pueden estar expuestas a riesgos. Estos riesgos pueden provenir del cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea, o de la ley estatal en los Estados Unidos, o cualquier otra ley. Existe la posibilidad de riesgos contractuales derivados de las condiciones de servicio de proveedores de datos como GitHub y GitLab. El uso de las métricas debe ser examinado para detectar riesgos y posibles problemas de ética de los datos. Para obtener información adicional, ver el [Documento de Ética de los datos de CHAOSS]()_
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+## Filtros 
+  - Datos demográficos como aquellos descritos en el repositorio de datos demográficos de CHAOSS. 
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+  - Datos demográficos de distintos [tipos de contribuyentes](https://chaoss.community/metric-types-of-contributions/). Los tipos de contribución pueden incluir:
+    - Escribir código
+    - Revisar código 
+    - Detectar y corregir bugs 
+    - Control de calidad y testeo
+    - Actividades relacionadas a la seguridad informática
+    - Localización/L10N y traducción
+    - Organización de eventos
+    - Autoría del documento
+    - Construcción y gestión comunitaria
+    - Enseñar y crear tutoriales
+    - Solución de problemas y soporte técnico
+    - Trabajo creativo y diseño
+    - Accesibilidad, UI (Interfaz de Usuario), y UX (Experiencia de Usuario)
+    - Gestión de redes sociales 
+    - Atención al usuario y responder a preguntas que puedan surgir
+    - Escribir artículos 
+    - Relaciones Públicas - Entrevistas con la prensa técnica 
+    - Hablar en eventos
+    - Márketing y promoción de campañas 
+    - Desarrollo de sitios web
+    - Asesoría legal
+    - Gestión financiera
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+## Estrategias de la recolección de datos 
+- Usa una encuesta para recopilar los datos demográficos del proyecto. Por ejemplo, puedes usar las preguntas Demográficas Abiertas. 
+- Encuesta a cada miembro participante de la comunidad a través de los medios de comunicación del proyecto.
+- Encuesta a las nuevas personas miembro de la comunidad e identifícalas a través de formas tales como: asistencia a las horas de oficina de las personas recién llegadas en zoom, presentaciones recientes, propuestas por primera vez y solicitudes de fusión.
+- Encuesta al equipo de mantenedores del proyecto. 
+- Encuestas activadas por ciertos tipos de contribuciones (por ejemplo, comentarios, propuestas, solicitudes de fusión). 
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+## Referencias 
+Gracias a Nikki Stevens y a Marie Jordan por compartir experiencias y recursos que han contribuído en la creación de esta métrica.
+  - http://nikkistevens.com/open-demographics/
+  - https://github.com/chaoss/wg-diversity-inclusion/tree/master/demographic-data
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+## Contribuyentes 
+- Elizabeth Barron
+- Matt Germonprez