1.深度学习&Tensorflow
吴恩达的深度学习课程学习到正则化优化算法和归一化输入，接下来将学习Mini—batch等优化算法。
TF学习到损失函数并且代码实现，接下来学习正则化。
2.Python
学习到Pandas，代码实现了pandas中的Series、DataFrame的基本操作和数据索引。接下来学习利用pandas进行数据清洗和分析
3.迁移学习
经过比较知乎专栏，哔哩哔哩视频和github上的的项目，最终选择github上的学习项目，具体链接如下https://github.com/jindongwang/transferlearning
作者是王晋东，中国科学院计算技术研究所。
计划根据他发布的《迁移学习简明手册》进行学习。
4.英文阅读
阅读的是《A Survey on Transfer Learning》，这本文献阐述了迁移学习的基本概念。
梳理了文章主要内容梳理，罗列了一些重要的算法。