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本项目使用千问模型构建一个本地的物理专家。你也可以根据自己的需求，修改prompt.py中的提示词，构建特定领域的大语言模型。

环境配置

• cd backend
• conda create -n local-qwen python=3.9
• conda activate local-qwen
• pip instlal -r requirements.txt
• go mod init goService
• go get github.com/google/uuid
• go get github.com/rs/cors

下载模型

• cd download
• python qw_model_download.py 您可以修改qw_model_download.py中的模型存储路径为您自己的路径，并相应地修改config/config.ini中读取模型的路径

模型微调

这里以物理专家为例，让大模型自动生成用于微调的数据集，然后使用该数据集进行微调。你也可以使用任何其他数据集进行微调。

• cd backend/fine_tuning
• python prepare_data.py
• python qw_fine_tuning.py 此时，在fine_tuning/output中会生成相应的模型文件

启动后端

• cd backend
• python wsgi.py
• go run main.go

启动前端

• cd frontend
• npm install
• npm run dev

如有任何问题，欢迎随时提issue 如果您觉得本项目对您有帮助，考虑请我喝杯咖啡吗？