1. 어떤 키워드를 추출하면 괜찮을거같다. 질의: , 키워드:???:정의, 답변: 뭐 이런식으로....
2. 키워드: 정의를 다시 파인튜닝에 써도 괜찮을거같다.
3. 카테고리별로 컨트라스티브 러닝을 해도 괜찮을듯 - 카테고리 튜닝이 별로
4. 관계는 무엇인가요? 이거 테스트는 좀 힘든데? 모른다고 할까? - 그냥 생성 하는게 좋음
5. 그리고, 또한을 넣어서 데이터를 뻥튀기 하는것도 괜찮을거같다. - 이거는 좋음
6. 한문장인데 또한, 그리고,가 붙은 경우도 있다 ~요, 그리고
7. 넵튠도 써볼 수 있겠지 - not good
8. domain adaptation 더 해보자
9. multi_train 셋을 더 뽑아서 돌려보자 - 3/3
10. 카테고리 별로 따로 모델 만들기? MOE
11. post train때만 넵튠 섞어볼까 - 3/2
12. lr 5e-4로 튜닝해보자 - 3/1
13. ia3도 해보자 - 3/2
14. 딥스피드?

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이상한 질문들

다이닝 룸을 더 고급스럽게 꾸밀려면 어떻게 해야 하나요와 아레카 야자를 키우면 어떤 이점이 있는지의 관계는 무엇인가요?

침실을 더 아늑하게 꾸밀 수 있는 방법에는 어떤 것이 있을까요와 아이가 있는 집을 꾸밀 때 안전을 위해 고려해야 할 요소는 무엇인가요의 관계는 무엇인가요?

인테리어 소품을 선택할 때 어떤 요소에 주의해야 할까요와 주방을 활기차게 꾸미기 위해 어떤 요소를 추가할 수 있을까요의 관계는 무엇인가요?