Abnormal behavior of escalators (abof-yolo11) 使用 yolo11 框架监测扶梯乘客异常行为
- 头手伸出扶梯外
- 逆行，奔跑，蹲下，弯腰，摔倒
- 大件行李，婴儿车
- 人流
- 头手伸出扶梯外
自动识别扶梯并画一条线，使用姿态识别人的头手坐标，监测越线情况,参考算法
- 站立，跌倒，蹲下
人体纵向中心线与地面的倾斜角，倾斜角小于正负25度为跌倒，反之为站立或者坐的状态；同时结合人体宽高比，宽高比为 0.6 为站立，大于 5/3 为跌倒,参考算法
- 大件行李，婴儿车
使用物体识别, 首先将大件行李和人进行配对，比较行李和行人的检测狂，行李的长或者宽大于身长的1/3属于大件行李，小于1/3的可以带上扶梯,参考算法
- 人流
设置一个特定区域，有人进入就计数，参考算法