AWS WebApp NoSQL hozzáféréssel

Az Amazon NoSQL adatbázis-szolgáltatásához az Amazon DynamoDB-t használhatjuk. Ebben a példában megmutatom, hogyan lehet létrehozni egy egyszerű webalkalmazást az Express.js és az EJS (Embedded JavaScript templating) használatával Node.js-ben, ami képes adatok olvasására és írására egy DynamoDB táblában.

Tartalomjegyzék

• Összetevők
• DynamoDB tábla létrehozása
• IAM user létrehozása DynamoDB hozzáféréssel
• Alkalmazás helyi futtatása
• Alkalmazás futtatása Elastic Beanstalk segítségével
  • Elastic Beanstalk környezet létrehozása
  • Adatbázis hozzáférési paraméterek hozzáadása Elastic Beanstalk környezethez
  • CodePipeline konfigurálása a folyamatos üzembehelyezéshez
• JSON generálás

Összetevők

• AWS Elastic Beanstalk
• AWS DynamoDB

DynamoDB tábla létrehozása

1. Lépjünk be az AWS Management Console-ba, és keressük meg a DynamoDB szolgáltatást.
2. Kattintsunk az Create table gombra.
3. Adja meg a tábla nevét, és az elsődleges kulcsot (Partition key).
   • Tábla neve: mentordata
   • Partition key: id (String)
4. Kattintsunk a Create table gombra.

Pár perc múlva a tábla elkészül, és készen áll az adatok fogadására.

IAM user létrehozása DynamoDB hozzáféréssel

1. Lépjünk be az AWS Management Console-ba, és keressük meg az IAM szolgáltatást.
2. Kattintsunk az Add user gombra.
3. Adja meg a felhasználó nevét.
4. Kattintsunk a Next gombra.
5. Válasszuk ki a Attach policies directly lehetőséget, és keressük meg a AmazonDynamoDBFullAccess jogosultságot.
6. Kattintsunk a Next gombra.
7. Kattintsunk a Create user gombra.
8. Válasszuk ki a felhasználót, és kattintsunk a Security credentials fülre.
9. Válasszuk ki a a Commant Line Interface (CLI) lehetőséget.
10. Jelöljük be a I understand the above recommendation and want to proceed to create an access key. lehetőséget.
11. Kattintsunk a Next gombra.
12. Kattintsunk a Create access key gombra.
13. A generált hozzáférési kulcsokat mentse el, mert csak egyszer jelenik meg.

Alkalmazás helyi futtatása

1. Klónozd le a projektet
2. Telepítsd a szükséges csomagokat: npm install
3. Hozz létre egy .env fájlt a projekt gyökérkönyvtárában a következő tartalommal:

# .env file
# .env file
AWS_ACCESS_KEY="{AWS access key}"
AWS_SECRET_KEY="{AWS secret key}"
AWS_REGION=eu-central-1
AWS_TABLE_NAME=mentordata

4. Indítsd el az alkalmazást: npm start
5. Nyisd meg a böngészőt, és látogasd meg a http://localhost:8080 címet

Alkalmazás futtatása Elastic Beanstalk segítségével

EC2 instance profile létrehozása

Elastic Beanstalk környezet létrehozásához szükségünk lesz egy EC2 instance profile-ra, amely engedélyezi az EC2 példányoknak a megfelelő hozzáférését.

1. Lépjünk be az AWS konzolba
2. Keresőbe írjuk be az IAM szolgáltatást
3. A bal oldali menüben kattintsunk az "Roles" menüpontra
4. A Trusted entity type lehetőségek közül válasszuk ki az AWS service opciót
5. A Choose a use case lehetőségek közül válasszuk ki az EC2 opciót
6. Kattintsunk a "Next" gombra
7. Adjuk hozzá a következő engedélyeket:
   • AWSElasticBeanstalkWebTier
   • AWSElasticBeanstalkWorkerTier
   • AWSElasticBeanstalkMulticontainerDocker
8. Kattintsunk a "Next" gombra
9. Role name: webalkalmazas-role
10. Kattintsunk a "Create role" gombra

Elastic Beanstalk környezet létrehozása

1. Lépjünk be az AWS konzolba
2. Keresőbe írjuk be az Elastic Beanstalk szolgáltatást
3. Kattintsunk a "Create environment" gombra
4. Töltsük ki a kötelező mezőket
   • Application name: mentordata
   • Environment name: mentordata-env
   • Domain (opcionális): mentordata
   • Platform: Node.js
   • Platform branch: Node.js 20
   • Application code: Sample application
   • Presets: Single instance
5. Kattintsunk a "Next" gombra
6. Create and use new service role
   • Service role name: mentordata-role
7. EC2 key pair: Create new key pair
   • Key pair name: mentordata-key
8. EC2 instance profile:
   • Instance profile name: webalkalmazas-role
9. Kattintsunk a "Next" gombra
10. Kattintsunk a "Skip to review" gombra
11. Kattintsunk a "Submit" gombra

Ha létrejött a példa alkalmazás, adjuk hozzá az alkalmazás számára szükséges adatbázis hozzásférési paramétereket

Adatbázis hozzáférési paraméterek hozzáadása Elastic Beanstalk környezethez

1. Lépjünk be az AWS konzolba
2. Keresőbe írjuk be az Elastic Beanstalk szolgáltatást
3. Kattintsunk a "mentordata-env" környezetre
4. A bal oldali menüben kattintsunk a "Configuration" menüpontra
5. "Updates, monitoring, and logging" részben kattintsunk a "Edit" gombra
6. Keressük meg az "Environment properties" részt és kattintsunk az "Add environment property" gombra
7. Adjuk hozzá a következő környezeti változókat

Név	Érték
AWS_ACCESS_KEY	{AWS access key}
AWS_SECRET_KEY	{AWS secret key}
AWS_REGION	eu-central-1
AWS_TABLE_NAME	mentordata

8. Kattintsunk a "Apply" gombra

Pár perc múlva életbe lépnek a változtatások.

CodePipeline konfigurálása a folyamatos üzembehelyezéshez

Végül CodePipeline segítségével töltsd fel a saját alkalmazásodat:

1. Keresőbe írjuk be a CodePipeline szolgáltatást
2. Kattintsunk a "Create pipeline" gombra
3. Töltsük ki a kötelező mezőket
   • Pipeline name: mentordata-pipeline
   • Pipeline type: V1
   • Execution mode: Suspended
   • Service role: New service role
   • Role name: mentordata-pipeline-role
4. Kattintsunk a "Next" gombra
5. Source provider: GitHub (Version 2)
   • Repository: {GitHub repository link}
   • Branch: main
6. Kattintsunk a "Next" gombra
7. Build provider: Skip build stage
8. Deployment provider: Elastic Beanstalk
   • Application name: mentordata
   • Environment name: mentordata-env
9. Kattintsunk a "Create pipeline" gombra

Amikor elkészült a pipeline, a GitHub repository-ba feltöltött változások automatikusan frissítik az alkalmazást az Elastic Beanstalk környezetben.

Pár perc múlva a http://mentordata.eu-central-1.elasticbeanstalk.com/ címen elérhető lesz az alkalmazás.

JSON generálás

https://json-generator.com/

Séma:

[
  '{{repeat(1, 1)}}',
  {
    kor: '{{integer(18, 75)}}',
    nev: {
      vezeteknev: '{{random("Nagy","Kovács","Horváth","Tóth","Szabó","Kiss","Molnár","Varga","Farkas","Pap")}}',
        keresztnev: '{{random("Gergő","Petra","Balázs","Krisztián","Anikó","Márton","Zsófia","Bence","Dóra","Gábor",)}}'}
    }
]