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Chainlit	Chainlit 可让您在几分钟之内⚡️就在任何Python代码上创建类似于ChatGPT的UI!一些关键功能包括中间步骤的可视化，元素的管理和现实（图像，文本，轮播等）以及云部署。	name avatar Chainlit https://avatars.githubusercontent.com/u/128686189?s=64&v=4	name avatar willydouhard https://avatars.githubusercontent.com/u/13104895?s=64&v=4 name avatar constantinidan https://avatars.githubusercontent.com/u/16107237?s=64&v=4	language percentage TypeScript 58.0 language percentage Python 41.5	574	201	https://github.com/cloudstudio-platform/chainlit	./images/quick-start.png	https://cs-res.codehub.cn/vscode/node.svg	./images/Chainlit.mov	Apache-2.0	18

欢迎来到 Chainlit 👋

在几分钟内构建python LLM 应用程序 ⚡️

Chainlit 可让您在几分钟之内就在任何Python代码上创建类似于ChatGPT的UI!一些关键功能包括中间步骤的可视化，元素的管理和现实（图像，文本，轮播等）以及云部署

安装

打开终端并运行:

$ pip install chainlit
$ chainlit hello

如果 hello app现在在您的浏览器中是打开的状态，则表示您已准备就绪!

📖 文档

请参阅此处 以获取有关一下内容的完整文档:

• 入门（安装，简单示例）
• 例子
• 参考（完整的API文档）

🚀 快速开始

🐍 python代码

使用以下代码 demo.py 创建一个新文件:

import chainlit as cl


@cl.on_message  # this function will be called every time a user inputs a message in the UI
def main(message: str):
    # this is an intermediate step
    cl.Message(author="Tool 1", content=f"Response from tool1", indent=1).send()

    # send back the final answer
    cl.Message(content=f"This is the final answer").send()

现在您就可以运行它了！

$ chainlit run demo.py -w

🔗 和 LangChain

查看我们与LangChain的即插即用集成

🛣 路线图

• 新的UI元素（电子表格，视频，轮播）
• 通过组件的框架来创建您自己的UI元素
• 基于DAG的思想链接口
• 在提示场景中支持更多的 LLMs
• 应用程序部署

使用 Github issues or on Discord告诉我们您希望在Chainlit中添加哪些内容.

💁 贡献

作为快速发展领域中的一项开源计划，我们欢迎您的贡献，无论是通过添加新的功能还是改进文档。

有关如何贡献的详细信息，请参阅此处.

许可

Chainlit 是开源的，并根据Apache 2.0许可证获得许可