OpenAI的ChatGPT代码解释器的开源实现

只需要求 OpenAI 模型执行某些操作，它就会为您生成并执行代码

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安装

打开终端并运行：

pip install --extra-index-url https://pypi.python.org/simple gpt-code-ui
gptcode

为了使basic dependencies可用，建议pip在运行的shell中使用的Python环境中运行以下安装gptcode:

pip install "numpy>=1.24,<1.25" "dateparser>=1.1,<1.2" "pandas>=1.5,<1.6" "geopandas>=0.13,<0.14" "PyPDF2>=3.0,<3.1" "pdfminer>=20191125,<20191200" "pdfplumber>=0.9,<0.10" "matplotlib>=3.7,<3.8"

用户界面

特征

• 上传文件
• 文件下载
• 上下文感知（可以参考您之前的消息）
• 生成代码
• 运行代码（Python内核）
• 模型切换（GPT-3.5和GPT-4）

杂项

使用 .env 作为 OpenAI key

您可以在工作目录中放置一个 .env 来加载 OPENAI_API_KEY 环境变量

可配置项

设置 API_PORT, WEB_PORT, SNAKEMQ_PORT 变量以覆盖默认值

设置OPENAI_BASE_URL 为更改正在使用的 OpenAI API 端点（请注意此环境变量包括protocol https://...).

您可以在存储库中使用.env.example(确保您git clone首先使用存储库来获取文件)

对于 Azure OpenAI 服务, 还有其他可配置变量,例如部署名称。请参阅 .env.azure-example 获取更多信息。请注意，Azure OpenAI 服务当前不支持 UI 上的模型选择。

cp .env.example .env
vim .env
gptcode

Docker

localagi 努力将 Python 包捆绑到 Docker 容器中。在这里查看: gpt-code-ui-docker.

贡献

请执行并查看贡献指南!这应该是一个社区倡议。我会尽力做出回应。