一、说明

众说周知，微信未经过认证的订阅号在接口权限上面有非常大的限制，例如：只能回复用户消息而不能主动推送；回复消息只能在三次微信推送的15秒内；回复用户消息有字符限制等等。这里主要是为了平衡国内调用ChatGPT接口的速度和微信公众号限制

• 本项目是微信公众号 订阅号（未认证）通过简单的配置接入到 ChatGPT 中，通过 openAI 接口实现在订阅号聊天界面直接对话进行AI聊天
• 通过设定好的前缀，可以调用绘图模型（dall-e-2/dall-e-3）实现文生图功能。
• 如果项目对你有用，请给个star⭐谢谢。

二、功能

• chatgpt智能对话功能（gpt-3.5-turbo、gpt-4、gpt-4o、gpt-4o-mini）等。
• chatgpt文生图模型（dall-e-2/dall-e-3），支持设定匹配前缀、绘图参数等。
• 对话功能支持自定义提示词，支持设定maxTokens,支持开启对话记忆功能

三、配置

1. 微信公众号后台配置

• a. 点开设置与开发 - 基本配置，启用 服务器配置
• b. 填写服务器地址 https://自己的域名:端口/wechat
• c. 填写令牌，选择明文模式
• d. 需要注意的是，要先把服务配置好，启动起来，服务器配置保存的时候需要验证
• e. 需要将部署服务的IP加入到公众号配置的白名单里面（否则 绘图 会报错无法将图片上传至临时素材库）

2. 后端代码配置

所有需要修改的配置都有注释，都在 application-dev.yml 和 application-prod.yml 文件中，请按需选择上线的配置文件

• a. 拉取代码

git clone https://github.com/cmyang-it/wechat-chatgpt.git

• b. 配置redis
• c. 配置微信上述填写的令牌
• d. 配置chatgpt相关
• e. 配置绘图相关

四、部署

1. 直接部署

直接部署到linux服务器上，通过systemctl管理

1. 将上述配置都修改好后，执行 mvn clean package 会生成 wechat-chatgpt.jar 文件
2. 直接将 wechat-chatgpt.jar 放到目标服务器的 /opt 目录下
3. 将项目的 service 目录下面的 wechatgpt.service 放到 /lib/systmed/system 目录下
4. 执行 systemctl daemon-reload 和 systemctl start wechatgpt 即可启动服务

2. 使用docker部署

1. 将上述配置都修改好后，执行 mvn clean package 会生成 wechat-chatgpt.jar 文件
2. 执行项目目录下构建命令

docker build -t wechatgpt:latest .

3. 运行容器

docker run -it -d -p 18080:8080 --restart=always --name wechatgpt --privileged=true  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro wechatgpt:latest

五、免费令牌获取

1. 关注公众号后，根据提示回复口令即可获取免费的ChatGPT令牌，三日内有效（不限制次数，只能使用gpt-3-turbo，可用于学习和测试）。
2. 访问 https://api.xiyangai.cn 注册登录后即可领取10000免费额度，创建ChatGPT令牌。

🙏 鸣谢

• chatgpt-java: https://github.com/Grt1228/chatgpt-java
• WxJava: https://github.com/Wechat-Group/WxJava