微众银行多方大数据隐私计算平台WeDPR-Component核心组件库，包括：
丰富的隐私计算任务支持
- 隐私求交集: 包括两方隐私求交集任务和多方隐私求交集任务，并从性能、网络带宽、使用场景等多方面考虑，实现了多种隐私求交集算法，包括CM2020(性能高), RA2018(非平衡PSI算法，适用于CS模式), ECDH-PSI;
- 匿踪查询: 基于OT算法构建匿踪查询，可将数据集发布为匿踪查询服务开放给相关用户使用;
- 联合建模: 基于SecureLGB和SecureLR算法支持多方数据联合建模，并可将建模结果发布为模型用于预测，满足了大部分多方数据联合建模需求;
- 联合分析: 基于安全多方计算算法，提供了类SQL/Python的隐私数据联合分析语法，可在不引入额外学习成本的前提下，满足数据开发人员基于多方数据进行联合分析的需求;
统一网关
- 支持基于最短路径的消息路由转发
- 支持按节点ID、服务名、机构名进行路由寻址
- 支持服务注册和服务发现
统一网关SDK
- 提供Java/Python网关SDK，支持接入网关与其他节点、服务或者机构进行通信
- 可向网关注册服务
- 可从网关拉取服务信息
WeDPR-Component的开源协议为Apache License 2.0, 详情参见LICENSE。