🛠 easy_per_deploy

Проект предназначен для простого развертывания задач CTF, где участники могут потенциально нанести урон основному контейнеру и помешать решать задачи другим участникам.

🎯 Для кого этот проект

Проект подойдет:

• Организационно-технической группе CTF
• DevOps-специалистам
• Участникам, желающим провести свои тренировки

⚙️ Описание функционала

• Развертывание отдельного контейнера для каждого участника
• Перезагрузка контейнера при возникновении ошибок у участника
• Полная остановка контейнера
• Автоматическая остановка и удаление контейнера через определенное время
• Возможность участника продлить "жизнь" контейнера

🏗 Установка и настройка

✅ Требования

• Сервер на базе Linux
• Установленные Docker и Docker Compose
• Сервер должен выдерживать запуск n/2 контейнеров с вашей задачей, где n — количество участников мероприятия

🚀 Установка

git clone https://github.com/d1temnd/ctf_easy_per_deploy.git 
cd ctf_easy_per_deploy
docker compose up --build -d 

🔹 Web-интерфейс для участников будет доступен на порту 6664.

🛠 Пример настроек

🔹 Подготовка задачи

В вашей задаче обязательно должен быть Dockerfile.

1. Зарегистрируйтесь на hub.docker.com
2. В папке с задачей выполните команду:

   docker login

   Введите учетные данные.
3. Соберите проект:

   docker build -t <userName>/<container_name>:<version> .

4. Отправьте образ на Docker Hub:

   docker image push <userName>/<container_name>:<version>

🔹 Конфигурация

Пример конфигурационного файла:

environment:
    - LEAVE_TIME=1800  # Время жизни контейнера (сек)
    - ADD_TIME=600  # Время продления жизни контейнера (сек)
    - IMAGES_NAME=<userName>/<container_name>:<version>  # Образ контейнера на Docker Hub
    - PORT_IN_CONTAINER=80  # Порт, на котором развернуто приложение внутри контейнера
    - START_RANGE=9000  # Начало диапазона свободных портов
    - STOP_RANGE=10000  # Конец диапазона свободных портов

🏗 Инфраструктура

• В проекте реализовано API для управления контейнерами, что позволяет интегрировать его в систему жюри.
• Для отслеживания состояния контейнеров используется база данных, в которой хранятся:
  • Идентификатор пользователя
  • ID контейнера
  • Время запуска контейнера (в формате Unix Timestamp)
  • Время завершения контейнера