Este repositorio incluye los cuadernos de Jupyter y códigos en Python utilizados para desarrollar los experimentos del trabajo de integración curricular presentado como requisito para obtener el título de Matemático en la Escuela Politécnica Nacional durante el periodo 2024-A.
Este proyecto revisa los conceptos esenciales para abordar la reconstrucción de imágenes por emisión de positrones. Para ello, se llevará a cabo una revisión general de los problemas inversos, el procesamiento de imágenes, los fenómenos físicos y los algoritmos de optimización necesarios para la reconstrucción de imágenes de Tomografía por emisión de positrones (PET). Además, como paso intermedio, se examinarán brevemente casos de estudio relacionados con tomografía computarizada (CT), lo que proporcionará una mejor comprensión para la experimentación.
Una vez descrita la teoría necesaria, se llevarán a cabo experimentos numéricos utilizando los módulos CIL y NiftyPET para la reconstrucción de imágenes CT y PET, respectivamente. En esta sección, se analizará la calidad de las imágenes obtenidas a partir de diferentes conjuntos de datos y métodos de reconstrucción, evaluando su desempeño y comparando los resultados obtenidos.
- Manuscrito: Archivo que contiene el trabajo de integración curricular asociado a este repositorio.
- 01MarcoTeorico: Código y resultados para el capítulo 2 del documento, correspondiente al Marco Teórico.
- 02Experimentación: Código y resultados para el capítulo 3 del documento, correspondiente a los experimentos realizados.
Daniel Lara ([email protected])
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Estudiante - Escuela Politécnica Nacional
Distribuido bajo la licencia MIT.