Skip to content

Geospatial Data Science Crash Course for Department of Geodetic Engineering UGM

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

danylaksono/gds-crashcourse

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Geospatial Data Science Crash Course

Tentang Pelatihan Ini

Repository ini menyimpan materi pelatihan Geospatial Data Science Crash Course yang diselenggarakan secara daring untuk Departemen Teknik Geodesi UGM pada Bulan Februari 2021. Halaman ini memuat file IPYNB yang dibuat sebagai panduan pada saat sesi praktek. Slide materi dan rekaman video juga dapat diakses melalu repository ini.

Alat dan Bahan

Pelatihan ini sepenuhnya menggunakan perangkat berbasis komputasi awan (i.e. Google Colab) dengan Python sebagai bahasa pengantar utamanya. Modul-modul Python terkait dengan Analisis Geospasial, Data Mining, Machine Learning dan Deep Learning digunakan pada sesi praktek. Sumber data yang digunakan berasal dari data bebas dan terbuka, seperti OSM (melalui OSMNX) dan citra satelit dari sumber terbuka. Set data Landuse Classification dari UC Merced digunakan dalam praktek pembangunan model deep learning untuk identifikasi objek melalui citra.

Konten

Berikut adalah konten materi dari Pelatihan Geospatial Data Science untuk mahasiswa Departemen Teknik Geodesi UGM. Pelatihan ini terdiri dari tiga sesi, dengan tiap sesinya dibagi menjadi teori dan praktek dengan durasi kurang-lebih dua jam tiap sesinya.

Pembagian materi ini adalah sebagai berikut. Klik pada link yang tersedia untuk mengakses sumber:

Minggu 1: Geospatial Data Science (Slide) (Panduan Latihan)

  • Pengantar Geospatial Data Science dengan Python (Video)
  • Praktek Geospatial Data Science dengan Python (Video)

Minggu 2: Machine Learning (Slide) (Panduan Latihan)

  • Machine Learning untuk Analisis Geospasial (Video)
  • Praktek Machine Learning untuk Analisis Geospasial (Video not available yet)

Minggu 3: Deep Learning (Slide) (Panduan Latihan 1) (Panduan Latihan 2) (Panduan Latihan 3)

  • Deep Learning Konsep dan Aplikasi untuk Geospasial (Video)
  • Praktek Deep Learning Konsep dan Aplikasi untuk Geospasial (Video)

Seluruh video di atas juga dapat diakses melalui Playlist Youtube berikut

Update

Berikut adalah tambahan mengenai segmentasi bangunan dengan Deep Learning. Materi ini disampaikan sebagai bagian dari tutor singkat mata kuliah pemrograman spasial di Departemen Teknik Geodesi UGM pada 22 November 2022:

Lisensi

Panduan pada repository ini berikut semua konten di dalamnya memiliki Lisensi MIT

About

Geospatial Data Science Crash Course for Department of Geodetic Engineering UGM

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published