v1.7.7

1. epoch不再从0开始而是从1开始
2. 优化CheckPointerHook保存模式
3. 将优化器的参数直接应用到grad clip之中，在模型并不是整体参数都参与训练的时候可以提升grad clip的效率

v1.7.6

1. 修复多卡训练偶尔会重复创建日志目录的问题
2. 优化grad clip代码

v1.7.5

1. AccelerateTrainer新添梯度累计能力：参数gradient_accumulation_steps
2. 修复AccelerateTrainer多卡训练时重复打印log的问题

v1.7.4

加入了新的高效trainer: AccelerateTrainer

v1.7.3

加入ema模块

v1.7.2

优化体验

v1.7.1

修复checkpoint_hook在win系统下保存参数崩溃的问题

v1.7.0

1. 取消iter机制，减少每个epoch开始之前的卡顿
2. 加入高效获取数据的模块，如InfiniteDataLoader