fix qwen2.5-coder image

models/Qwen2.5-Coder/01-Qwen2.5-Coder-7B-Instruct FastApi 部署调用.md

@@ -32,7 +32,7 @@ pip install modelscope==1.20.0
 ```
 
 > 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
-> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Qwen2.5-Coder-fastapi-self-llm***
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder***
 
 
 ## 模型下载  

models/Qwen2.5-Coder/02-Qwen2.5-7B-Instruct Langchain 接入.md

@@ -33,6 +33,8 @@ pip install langchain==0.3.7
 pip install accelerate==1.1.1
 ```
 
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder***
 
 
 ## 模型下载

models/Qwen2.5-Coder/03-Qwen2.5-Coder-7B-Instruct WebDemo部署.md

@@ -27,8 +27,9 @@ pip install transformers==4.46.2
 pip install accelerate==0.26.0
 ```
 
-> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在 AutoDL 平台准备了 Qwen2.5-Coder 的环境镜像，点击下方链接并直接创建 Autodl 示例即可。
-> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Qwen2.5-self-llm***
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder***
+
 
 ## 模型下载
 使用 `modelscope` 中的 `snapshot_download` 函数下载模型，第一个参数为模型名称，参数 `cache_dir` 为模型的下载路径。

models/Qwen2.5-Coder/04-Qwen2.5-Coder-7B-Instruct vLLM 部署调用.md

@@ -40,8 +40,8 @@ pip install vllm==0.6.3.post1
 pip install accelerate==0.26.0
 ```
 
-> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了 `Qwen2.5-Coder` 的环境镜像，点击下方链接并直接创建 `AutoDL` 示例即可。
-> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Qwen2.5-self-llm***
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder***
 
 
 ## 模型下载  

models/Qwen2.5-Coder/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct Lora 微调.md

@@ -31,11 +31,11 @@ pip install sentencepiece==0.2.0
 pip install accelerate==1.1.1
 pip install datasets==3.1.0
 pip install peft==0.13.2
-
 ```
 
-> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5-Coder-7B-Instruct的环境镜像。点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
-> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct***
+> 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题，我们在AutoDL平台准备了Qwen2.5的环境镜像，点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。
+> ***https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder***
+
 
 在本节教程里，我们将微调数据集放置在根目录 [/dataset](../dataset/huanhuan.json)。