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 <p>传统单数据中心解决方案无法满足跨数据中心的场景对性能和一致性的需求。<strong>DatenLord 推出开源分布式 KV 存储 Xline</strong>，针对多数据中心场景，可以实现数据的高性能跨云、跨数据中心共享访问，并且保证数据的一致性。</p>
 <p>本期源码解读将聚焦 <strong>Xline 的 Curp 共识协议</strong>，DatenLord 分布式存储工程师<strong>赵佳炜</strong>将与大家分享<strong>在 Xline 中应用的 Curp 共识协议的设计与代码实现</strong>。</p>
 <h2 id="【源码解读】xline-curp-共识协议的设计与实现">【源码解读】Xline Curp 共识协议的设计与实现</h2>
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 <p><strong>【直播预约】</strong>
 欢迎您预约直播，或者登陆腾讯会议观看直播：<br>
 会议号：955-6910-3992</p>
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+<p><img src="${t}" alt="图片"></p>`;export{e as assetURLs,l as default,r as metadata,o as toc};

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 <p>如何提升数字芯片的开发和验证效率一直是业界关注的焦点。近年来随着 Chisel、SpinalHDL 等等一众新一代 HDL 的推出，业界逐步感受到新一代 HDL 在数字芯片设计效率方面的提升。相比 Verilog 和 VHDL，这些新一代 HDL 在语法表达能力、代码简洁程度、错误检查等方面有不小的提升；相比高阶综合 HLS，这些新一代 HDL 支持 RTL 级描述能力，在芯片性能的把控方面远超 HLS。此外，基于 Python，以 Cocotb 和 pyuvm 为代表的新一代验证框架的推出，使得验证的周期得到一定程度的缩减，特别是基于 Python 的验证框架可以复用 Python 生态丰富的已有工具和模型，大大减少了 Golden Reference 的工作量。</p>
 <p>更重要的是，这些新一代 HDL 打开了全新的数字芯片敏捷设计和验证的方法学大门。本次研讨将邀请业界多位专家分享他们在各自领域的<strong>硬件敏捷开发与验证实践经验</strong>，为业界提供一次深入探讨和交流的机会，促进硬件敏捷开发与验证方法学的发展与落地。</p>
 <p>参与本次研讨的听众可以深入了解业界关于硬件敏捷开发与验证的最前沿探索，诸如：</p>
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 <p>活动时间：8 月 27 日，13:15-17:15<br>
 活动链接：<a href="https://t.elecfans.com/live/2113.html">https://t.elecfans.com/live/2113.html</a><br>
 感兴趣的听众可以添加海报中的群主二维码加入讨论群，添加时请注明硬件敏捷开发和验证方法学研讨。</p>
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 <h2 id="xline-是什么？我们为什么要做-xline？">Xline 是什么？我们为什么要做 Xline？</h2>
 <p><strong>Xline 是一个基于 Curp 协议的，用于管理元数据的分布式 KV 存储。</strong> 现有的分布式 KV 存储大多采用 Raft 共识协议，需要两次 RTT 才能完成一次请求。当部署在单个数据中心时，节点之间的延迟较低，因此不会对性能产生大的影响。</p>
 <p>但是，当跨数据中心部署时，节点之间的延迟可能是几十或几百毫秒，此时 Raft 协议将成为性能瓶颈。Curp 协议就是为了解决这个问题而设计的。它可以在命令不冲突的情况下减少一个 RTT，从而提高性能。因此，<strong>Xline 旨在实现高性能的数据访问和跨数据中心场景下的强一致性。</strong></p>
@@ -43,4 +43,4 @@ const i="/zh-cn/assets/cover-6865ae02.png",e=[i],l={label:"Xline v0.4.1：一个
 <li>Curp 相关文章:<br>
 <a href="https://medium.com/@datenlord/curp-revisit-the-consensus-protocol-384464be1600">https://medium.com/@datenlord/curp-revisit-the-consensus-protocol-384464be1600</a></li>
 <li>Xline 官网：<a href="http://www.xline.cloud">www.xline.cloud</a></li>
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