Asteroids-Orbits-Data-Elective-II

Link video del avance realizado:

https://youtu.be/tXVN02RuUNU

Link del proyecto final realizado:

https://

Detalles del proyecto final:

• Usar un conjunto de datos de mínimo 2000 registros.
• Desarrollar un análisis exploratorio de datos y preprocesamiento.
• Crear un dashboard en Power BI para presentar la visualización de los resultados.
• KPIs (Key Performance Indicator).
• Graficas acordes al problema.
• Storytelling en la presentación.
• Análisis exploratorio de datos.
• Análisis de datos espaciales o temporales.

Objetivo:

Realizar un análisis completo de un conjunto de datos de asteroides para identificar posibles riesgos de impacto con la Tierra, utilizando técnicas de análisis exploratorio, preprocesamiento y visualización de datos. El trabajo se divide en tres componentes principales:

1. Análisis Exploratorio:

- Formulación de preguntas de investigación.
- Creación de hipótesis basadas en un problema específico.
- Análisis inicial del conjunto de datos seleccionado.

2. Preprocesamiento de Datos:

- Limpieza de datos.
- Transformación de variables.
- Reducción de datos cuando sea necesario.
- Discretización de datos según corresponda.

3. Visualización de Datos:

- Creación de un dashboard en PowerBI o Tableau.
- Presentación visual de las conclusiones del análisis.
- Exposición clara de los hallazgos del análisis exploratorio.

Conjunto de datos:

Contiene datos sobre posibles impactos de asteroides con la Tierra.

https://www.kaggle.com/datasets/nasa/asteroid-impacts

Visualización Datos PowerBI:

Ejercicio:

A. Realizar un análisis exploratorio al conjunto de datos entregado, para ello debe crear diferentes preguntas e hipótesis a resolver en los datos partiendo de un problema que cada grupo debe plantear.
B. Después de realizar el análisis exploratorio, debe hacer el preprocesamiento de los datos según como considere: limpieza, transformación, reducción de datos o discretización de los datos.
C. Debe realizar un dashboard en PowerBI o Tableau para exponer visualmente las conclusiones del análisis exploratorio.

Evaluación: Avance Anteproyecto

Ítem	Puntos
Análisis exploratorio	10 pts
Preprocesamiento de los datos	10 pts
Visualización de datos con PowerBI	20 pts
Calidad de las visualizaciones y justificación	10 pts
Total	50 pts

Evaluación: Entrega Proyecto FInal

Ítem	Puntos
Análisis exploratorio	10 pts
Analisis y procesamiento de los datos	10 pts
Visualización de datos con PowerBI	15 pts
Visualización de interfaz	15 pts
Total	50 pts

Systems engineering:

User:	David Gutierrez Chaves
Code:	506222728
Subject:	Visualización De Datos Electiva-II
Institution:	Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Institutional email	[email protected]

Created By:

https://github.com/dg2c4

Date: 06/03/2025 - 20/03/2025 Avance Proyecto Final 10%

Date: 20/03/2025 - 29/05/2025 Entrega Proyecto final 20%