Update README.md

README.md

@@ -4,3 +4,4 @@
 Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения [SMAC](https://github.com/oxwhirl/smac).
 
 [YouTube Channel](https://www.youtube.com/channel/UC33QPEjSlfA8P9rG0HtiH6g/videos)
+![me](https://github.com/Alekat13/FoxCommander/blob/master/MARL_book_anime-m.gif)