python文件夹

executableDir

• 用于存放二进制可执行文件

1. upload.exe - 用于自动化打包并上传python库至testpypi的工具 使用方法

   • 检查环境变量

   upload --help
   

   • 如果没有找到指令，那请将所在路径添加到环境变量

   set PATH "%PATH%;C:\path\to\uploadDir"
   

   • 如果找到指令,你可以参考其中的参数,其中基本的操作指令 PS.使用前请确保安装了pdoc和pandoc,如果-T为pyd时需额外安装Cython,pybind11和CMake,并且确保它们已被添加在环境变量中

   upload C:\path\to\your\pyFile.py -D=True -I=True -T=normal
   

   • 打包时如果目标py文件所在路径中存在名为args.json,则在打包好无需再编写project.toml文件,其内容应如

   {
       "increase": true,  // 是否在每次打包成功时自动提升版本
       "proName": null,  // 项目名,null时则自动填充你的py文件的名称
       "version": "0.0.0",  // 项目版本
       "name": "",  // 作者姓名
       "email": "",  // 作者邮箱
       "desc": "",  // 该库的简单描述
       "moduleName": null,  // github上的索引,null时则自动填充你的py文件的名称
       "uploadLog": [  // 自动生成的打包记录,false表示打包失败
         {
           "[2024-04-12 17:36:29]": {
             "0.0.14": true
           }
         }
       ]
     }

privateProject

• 存放一些py小项目

1. divination

   • 一个趣味的测算项目

2. englishApp

   • 一个用来背单词的软件

3. pytorchLearn

   • pytorch学习笔记

4. taskSorter

   • 定义任务基类

5. timeAllocation

   • 时间管理器

pypiOrigin

• 存放一些提交到testpypi上的库

1. ansiDefine

   • 简化使用ANSI转义符的代码编写过程

2. conFunc

   • '常用'方法合集

3. figureTools

   • 包含一些操作图像和包装了matplotlib的方法

4. logTools

   • 对py标准库logging进行包装

5. MachineLearningTools

   • 机器学习集合

6. markDownTools

   • 一些基于markdown语法的转换函数

7. netTools

   • 包装了网络请求的方法

8. ptioTools

   • 尝试包装线程,进程相关方法

9. spiderTools

   • 一些有用的爬虫便捷方法

10. sqlTools

    • 简化了mysql的语法和pymysql的操作,模拟了mysql的输入和输出

11. systemTools

    • 一些对python系统和pc的操作

12. textTools

    • 一些有意思的字符画和str类处理方法

13. uploadTools

    • upload.exe打包前的源代码

scatteredFile

• 一些零散的单文件项目