«Сравнение точности двух тестов с бинарным ответом на примере тестов на беременность на основе анализа значений sensitivity и specificity тестов»
Использованы материалы:
-
Pandas, Matplotlib, Sklearn
-
Monte Carlo Method, LaTeX
Цель – на основе анализа метрик двух тестов определить, какой из тестов является более точным.
Для достижения цели были решены следующие задачи:
-
вычислен общий процент ошибок тестов;
-
расчитаны ошибки отдельно для реальных positive и negative;
-
расчитаны sensitivity и specificity (чувствительность и специфичность) для каждого теста.
(1) Первый тест лучше выявляет случаи, когда беременность реально есть, но уступает второму тесту в определении отсутствия беременности, когда ее реально нет.
(2) Сравнение результатов определения беременности или ее отсутствия двух тестов показывает, что лучшим является первый тест, дающий наибольшую из двух тестов точность выявления беременности в случаях, когда она действительно есть.