Beispiel für die Nutzung des GrünstromIndex erstellt mit Claude AI
Ich möchte ein einfaches Javascript erstellen, welches mir eine Empfehlung gibt, wann ich in den kommenden 24 Stunden mehr Strom verbrauchen sollte und wann weniger. Datenquelle ist der GrünstromIndex unter https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?zip=69256, wobei 69256 die Postleitzahl meines Ortes ist. Im Ergebnis des API Aufrufs gibt es einen Array von Objekten mit dem Namen "forecast", der den Wert GrünstromIndex für eine Stunde (Feld timeStamp) im Feld "gsi" enthält. Auf meiner Webseite soll die Stunde mit dem höchsten GSI Wert in den kommenden 24 Stunden ausgegeben werden als die Stunde, bei dem viel Strom aus erneuerbarer Energie stammt. Das Javascript sollte sich einfach in eine Webseite implementieren lassen.
https://energychain.github.io/gsi_verbrauchempfehlung/
Gerne erstelle ich ein einfaches JavaScript für Sie, das die gewünschte Funktionalität bietet. Ich werde ein Script erstellen, das die Daten vom GrünstromIndex API abruft, analysiert und die Empfehlung für den Stromverbrauch ausgibt.
// Funktion zum Abrufen und Analysieren der GrünstromIndex-Daten
async function getGruenstromEmpfehlung(plz) {
const url = `https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?zip=${plz}`;
try {
const response = await fetch(url);
const data = await response.json();
// Finden der Stunde mit dem höchsten GSI-Wert in den nächsten 24 Stunden
const jetzt = new Date();
const in24Stunden = new Date(jetzt.getTime() + 24 * 60 * 60 * 1000);
let maxGSI = -1;
let maxGSIZeit = null;
data.forecast.forEach(stunde => {
const stundeZeit = new Date(stunde.timeStamp);
if (stundeZeit >= jetzt && stundeZeit <= in24Stunden && stunde.gsi > maxGSI) {
maxGSI = stunde.gsi;
maxGSIZeit = stundeZeit;
}
});
if (maxGSIZeit) {
return `Die beste Zeit für hohen Stromverbrauch ist am ${maxGSIZeit.toLocaleDateString()} um ${maxGSIZeit.toLocaleTimeString()} Uhr mit einem GrünstromIndex von ${maxGSI}.`;
} else {
return "Keine Daten für die nächsten 24 Stunden verfügbar.";
}
} catch (error) {
console.error('Fehler beim Abrufen der Daten:', error);
return "Fehler beim Abrufen der GrünstromIndex-Daten.";
}
}
// Funktion zum Anzeigen der Empfehlung auf der Webseite
function zeigeEmpfehlung(plz) {
const empfehlungElement = document.getElementById('gruenstrom-empfehlung');
empfehlungElement.textContent = 'Lade Empfehlung...';
getGruenstromEmpfehlung(plz).then(empfehlung => {
empfehlungElement.textContent = empfehlung;
});
}
// Beispielaufruf (kann in Ihre Webseite integriert werden)
zeigeEmpfehlung('69256');Dieses JavaScript kann einfach in Ihre Webseite integriert werden. Hier sind die Schritte, um es zu implementieren:
- Fügen Sie folgenden HTML-Code an der Stelle ein, wo die Empfehlung angezeigt werden soll:
<div id="gruenstrom-empfehlung"></div>
Fügen Sie das obige JavaScript in ein <script>-Tag am Ende Ihres <body>-Tags ein oder in eine separate .js-Datei, die Sie in Ihre HTML-Seite einbinden.
Rufen Sie die Funktion zeigeEmpfehlung('69256') auf, wenn die Seite geladen ist oder wenn Sie die Empfehlung anzeigen möchten. Sie können die Postleitzahl nach Bedarf ändern.
Das Script macht Folgendes:
- Es definiert eine asynchrone Funktion getGruenstromEmpfehlung, die die Daten vom API abruft und analysiert.
- Es findet die Stunde mit dem höchsten GSI-Wert in den nächsten 24 Stunden.
- Es gibt eine Empfehlung mit Datum, Uhrzeit und GSI-Wert zurück.
- Die Funktion zeigeEmpfehlung ruft getGruenstromEmpfehlung auf und zeigt das Ergebnis auf der Webseite an.
Dieses Script ist einfach zu implementieren und sollte die gewünschte Funktionalität bieten. Wenn Sie Fragen haben oder Änderungen wünschen, lassen Sie es mich wissen!
Ich möchte ein Javascript erstellen, welches mit eine HTML Tabelle mit der CO2 Emission von Strom für die kommenden Stunden ausgibt. Datenquelle ist der GrünstromIndex unter https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?zip=69256, wobei 69256 die Postleitzahl meines Ortes ist. Im Ergebnis des API Aufrufs gibt es einen Array von Objekten mit dem Namen "forecast",der Zeitstempel der Stunde im Objekt als "timeStamp" die CO2 Emission je Kilo-WattStunde (kWh) ist im Feld "co2_g_standard". Die Tabelle soll die Spalten "Uhrzeit" und "g/kWh co2" haben.
https://energychain.github.io/gsi_verbrauchempfehlung/co2.html
Gerne erstelle ich Ihnen eine Javascript-Anwendung namens "Stromwetter", die den GrünstromIndex verwendet und die Daten mit Chart.js visualisiert. Ich werde ein HTML-Dokument erstellen, das JavaScript und Chart.js enthält, um die gewünschte Funktionalität zu implementieren.
return new Promise((resolve, reject) => {
if (!navigator.geolocation) {
reject('Geolocation wird von Ihrem Browser nicht unterstützt');
} else {
navigator.geolocation.getCurrentPosition(resolve, reject);
}
});
}
async function fetchData(lat, lon) {
const response = await fetch(`https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?lat=${lat}&lon=${lon}`);
return await response.json();
}
function prepareChartData(data) {
const sortedData = data.slice().sort((a, b) => a.co2_g_standard - b.co2_g_standard);
const lowThreshold = Math.floor(sortedData.length / 3);
const highThreshold = Math.floor(sortedData.length * 2 / 3);
const lowEmissions = new Set(sortedData.slice(0, lowThreshold).map(d => d.co2_g_standard));
const highEmissions = new Set(sortedData.slice(highThreshold).map(d => d.co2_g_standard));
return data.map(hour => ({
x: new Date(hour.timeStamp).toLocaleTimeString([], {
year: 'numeric',
month: '2-digit',
day: '2-digit',
hour: '2-digit',
minute: '2-digit'
}),
y: hour.co2_g_standard,
color: lowEmissions.has(hour.co2_g_standard) ? '#147a50' :
highEmissions.has(hour.co2_g_standard) ? '#909090' : '#e6b41e'
}));
}
function createChart(chartData) {
const ctx = document.getElementById('stromwetterChart').getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
datasets: [{
data: chartData,
backgroundColor: chartData.map(d => d.color)
}]
},
options: {
responsive: true,
scales: {
x: {
title: {
display: true,
text: 'Uhrzeit'
}
},
y: {
title: {
display: true,
text: 'CO2 Emission (g/kWh)'
},
beginAtZero: true
}
},
plugins: {
legend: {
display: false
},
title: {
display: true,
text: 'CO2 Emission pro Stunde'
}
}
}
});
}
async function init() {
try {
const position = await getLocation();
const data = await fetchData(position.coords.latitude, position.coords.longitude);
const chartData = prepareChartData(data.forecast);
console.log(chartData);
createChart(chartData);
} catch (error) {
console.error('Fehler:', error);
alert('Es gab einen Fehler beim Laden der Daten. Bitte versuchen Sie es später erneut.');
}
}
init();Dieses JavaScript führt folgende Aktionen aus:
- Es definiert eine Funktion
formatTime(), die den Zeitstempel in ein lesbares Format umwandelt. - Die Funktion
createTable()erstellt eine HTML-Tabelle aus den gegebenen Daten. - Die asynchrone Funktion fetchDataAndCreateTable() ruft die Daten von der API ab und erstellt die Tabelle.
- Ein Event-Listener wartet auf das Laden des DOM und ruft dann die Hauptfunktion auf.
Um dieses Skript zu verwenden, fügen Sie es in Ihre HTML-Datei ein oder binden Sie es als externe Datei ein. Die Tabelle wird automatisch erstellt und in den Body der Seite eingefügt, sobald die Seite geladen ist.
Erstelle mir eine Javascript Anwendung, welche sich Stromwetter nennt. Diese nutzt als Datenquelle den GrünstromIndex: https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?lat=50.2942599&lon=8.698707. "lat" und "lon" sollen durch Geokoordinaten des Nutzers ersetzt werden. Das Ergebnis enthält einen Array mit Objekten für jede Stunde. Im Objekt gibt es das Feld "timeStamp" mit der Stunde der Vorhersage und das Feld "co2_g_standard" mit der CO2 Emission je Kilo-Watt-Stunde. Visualisiere dies mit Chart JS als Balkendiagram, die Höhe der Balken ist die CO2 Emission. Die Balken haben die Farbe "#909090" für die 1/3 Stunden, mit der höchsten CO2 Emission, die Farbe "#147a50" für 1/3 der Stunden mit der niedrigsten Emission. Alle anderen Balken bekommen die Farbe "#e6b41e".
https://energychain.github.io/gsi_verbrauchempfehlung/stromwetter.html
Gerne erstelle ich Ihnen eine Javascript-Anwendung namens "Stromwetter", die den GrünstromIndex verwendet und die Daten mit Chart.js visualisiert. Ich werde ein HTML-Dokument erstellen, das JavaScript und Chart.js enthält, um die gewünschte Funktionalität zu implementieren.
async function getLocation() {
return new Promise((resolve, reject) => {
if (!navigator.geolocation) {
reject('Geolocation wird von Ihrem Browser nicht unterstützt');
} else {
navigator.geolocation.getCurrentPosition(resolve, reject);
}
});
}
async function fetchData(lat, lon) {
const response = await fetch(`https://api.corrently.io/v2.0/gsi/prediction?lat=${lat}&lon=${lon}`);
return await response.json();
}
function prepareChartData(data) {
const sortedData = data.slice().sort((a, b) => a.co2_g_standard - b.co2_g_standard);
const lowThreshold = Math.floor(sortedData.length / 3);
const highThreshold = Math.floor(sortedData.length * 2 / 3);
const lowEmissions = new Set(sortedData.slice(0, lowThreshold).map(d => d.co2_g_standard));
const highEmissions = new Set(sortedData.slice(highThreshold).map(d => d.co2_g_standard));
return data.map(hour => ({
x: new Date(hour.timeStamp).toLocaleTimeString([], {
year: 'numeric',
month: '2-digit',
day: '2-digit',
hour: '2-digit',
minute: '2-digit'
}),
y: hour.co2_g_standard,
color: lowEmissions.has(hour.co2_g_standard) ? '#147a50' :
highEmissions.has(hour.co2_g_standard) ? '#909090' : '#e6b41e'
}));
}
function createChart(chartData) {
const ctx = document.getElementById('stromwetterChart').getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
datasets: [{
data: chartData,
backgroundColor: chartData.map(d => d.color)
}]
},
options: {
responsive: true,
scales: {
x: {
title: {
display: true,
text: 'Uhrzeit'
}
},
y: {
title: {
display: true,
text: 'CO2 Emission (g/kWh)'
},
beginAtZero: true
}
},
plugins: {
legend: {
display: false
},
title: {
display: true,
text: 'CO2 Emission pro Stunde'
}
}
}
});
}
async function init() {
try {
const position = await getLocation();
const data = await fetchData(position.coords.latitude, position.coords.longitude);
const chartData = prepareChartData(data.forecast);
console.log(chartData);
createChart(chartData);
} catch (error) {
console.error('Fehler:', error);
alert('Es gab einen Fehler beim Laden der Daten. Bitte versuchen Sie es später erneut.');
}
}
init();Gerne erstelle ich Ihnen eine Javascript-Anwendung namens "Stromwetter", die den GrünstromIndex verwendet und die Daten mit Chart.js visualisiert. Ich werde ein HTML-Dokument erstellen, das JavaScript und Chart.js enthält, um die gewünschte Funktionalität zu implementieren. Stromwetter AnwendungClick to open website Ich habe eine HTML-Anwendung erstellt, die Ihre Anforderungen erfüllt. Hier ist eine Erklärung der wichtigsten Komponenten:
- Die Anwendung verwendet die Geolocation API, um die Position des Nutzers zu ermitteln.
- Mit den Koordinaten wird die GrünstromIndex API abgefragt.
- Die erhaltenen Daten werden verarbeitet und für Chart.js vorbereitet.
- Ein Balkendiagramm wird mit Chart.js erstellt, das die CO2-Emissionen für jede Stunde anzeigt.
- Die Balkenfarben werden entsprechend Ihrer Vorgaben gesetzt: grün für das niedrigste Drittel, grau für das höchste Drittel und gelb für den Rest.
Um die Anwendung zu verwenden, speichern Sie den Code in einer HTML-Datei und öffnen Sie diese in einem Webbrowser. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Internetverbindung haben und dem Browser erlauben, auf Ihren Standort zuzugreifen.
Baue mir eine Stromampel. Als Daten wird die Ausgabe der REST API https://api.corrently.io/v2.0/gsi/advisor?zip=69502 genutzt. Diese enthält ein Array mit Objekten wie { "time": 1726138800000, "co2": 140, "advice": "green" }. Die Ampelfarbe ist der Wert im Feld "advice" und kann "green", "yellow", "red" sein. Das erste Objekt des Array ist immer die nächste Stunde. Nutze dies auch als der aktuelle Wert. Die UI sollte mit Bootstrap als HTML mit Javascript implementiert werden. Neben der Ampel soll ein Text stehen mit "Nächste Änderung in X Stunden, dann NEUER_ADVICE", wobei dies die Zeit bis zu einem Element im Array ist, welcher einen anderen Wert in "advice" enthält. Dessen Wert wird im Text NEUER_ADVICE angezeigt. Die UI aktualisiert sich automatisch alle 5 Minuten.
https://energychain.github.io/gsi_verbrauchempfehlung/stromampel.html
Ich verstehe Ihre Anforderungen für eine Stromampel, die Daten von einer REST-API verwendet und eine Bootstrap-basierte UI mit automatischer Aktualisierung implementiert. Ich werde ein HTML-Dokument mit eingebettetem JavaScript erstellen, das diese Funktionalität umsetzt.
<!DOCTYPE html>
<html lang="de">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Stromampel</title>
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<style>
.traffic-light {
width: 100px;
height: 300px;
background-color: #333;
border-radius: 10px;
display: flex;
flex-direction: column;
justify-content: space-around;
align-items: center;
padding: 10px;
}
.light {
width: 80px;
height: 80px;
border-radius: 50%;
opacity: 0.3;
transition: opacity 0.3s;
}
.red { background-color: #dc3545; }
.yellow { background-color: #ffc107; }
.green { background-color: #28a745; }
.active { opacity: 1; box-shadow: 0 0 20px #fff; }
</style>
</head>
<body>
<div class="container mt-5">
<h1 class="mb-4">Stromampel</h1>
<div class="row">
<div class="col-md-4">
<div id="trafficLight" class="traffic-light">
<div id="redLight" class="light red"></div>
<div id="yellowLight" class="light yellow"></div>
<div id="greenLight" class="light green"></div>
</div>
</div>
<div class="col-md-8">
<p id="nextChange" class="fs-4"></p>
</div>
</div>
</div>
<script>
async function getLocation() {
return new Promise((resolve, reject) => {
if (!navigator.geolocation) {
reject('Geolocation wird von Ihrem Browser nicht unterstützt');
} else {
navigator.geolocation.getCurrentPosition(resolve, reject);
}
});
}
function fetchData(lat,lon) {
fetch(`https://api.corrently.io/v2.0/gsi/advisor?lat=${lat}&lon=${lon}`)
.then(response => response.json())
.then(data => updateUI(data.data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
}
function updateUI(data) {
const currentAdvice = data[0].advice;
const redLight = document.getElementById('redLight');
const yellowLight = document.getElementById('yellowLight');
const greenLight = document.getElementById('greenLight');
const nextChangeText = document.getElementById('nextChange');
// Aktualisiere Ampelfarbe
redLight.classList.toggle('active', currentAdvice === 'red');
yellowLight.classList.toggle('active', currentAdvice === 'yellow');
greenLight.classList.toggle('active', currentAdvice === 'green');
// Finde nächste Änderung
let nextChangeIndex = data.findIndex((item, index) => index > 0 && item.advice !== currentAdvice);
if (nextChangeIndex !== -1) {
const hoursUntilChange = nextChangeIndex;
const newAdvice = data[nextChangeIndex].advice;
nextChangeText.textContent = `Nächste Änderung in ${hoursUntilChange} Stunden, dann ${newAdvice}`;
} else {
nextChangeText.textContent = 'Keine Änderung in den nächsten 24 Stunden vorhergesagt.';
}
}
// Initial fetch and update
const doRefresh = async function() {
const position = await getLocation();
fetchData(position.coords.latitude, position.coords.longitude);
}
doRefresh();
// Aktualisiere alle 5 Minuten
setInterval(doRefresh, 5 * 60 * 1000);
</script>
</body>
</html>