Structuration du git et ajout notes séance 1

recap-seances/recap-seance-1.md

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+# Séance 1
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+## Rendus
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+16/02 date de la soutenance
+13/02 mardi (18h) rendu du rapport
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+## Tips
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+Ca peut être bien de se faire nos présentations à tous les groupes le 15 pour avoir les dernières news pour l'oral individuel.
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+## Séances
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+5 : 15/02 à 9h répétition de soutenance
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+4 : 09/02 à 14h point sur le rapport et derniers avancements
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+3 : 01/02 à 8h30
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+2 : 25/01 8h30
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+1 : 16/01 à 8h30
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+## Méthodologie
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+Préparer une liste de questions avant les séances (48h avant c'est bien). Si jamais on est bloqué on peut envoyer un mail, mais on concentre les échanges sur ces séances.
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+Organisation interne du groupe souple, bien communiquer quand on se sera découpé le travail.
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+## Technique : résumé des articles
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+## Rapport biblio
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+Donner une perspective (se projeter sur la fin et expliquer ce qu'on compte mettre en place sur la base de quel article).
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+Dans le rapport, bien couvrir tous les champs du projets (ici, pas encore de couverture de la partie contrôle, et signal/descripteurs)
+
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+1. Acoustique
+   1. Résonateur
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+    - maganza, gibia et schumacher (guides d'ondes, ondes aller-retour et partie réflexion)
+    - Missoum, Vergez (approche différente, décomposition modale)
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+    -> modélisation de l'instrument (cordes & vents)
+    -> essayer les 2 approches pour les simulations numériques
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+    **Questions** : comment passe-t-on de l'impédance d'entrée à la fonction de réflexion (à l'entrée de l'instrument) -> passage à coef de réflexion à la sortie de l'instrument.
+    On écoute la pression en sortie et pas l'entrée
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+    **Réponses** :  FpA pour passer de Ze à Re et inversement (cf notes Paul)
+    cf photo pour retrouver le coefficient de réflexion pour un tuyau d'impédance de rayonnement $Z_R = \varepsilon Z_c$.
+    Pression en sortie : matrice de transfert
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+   2. Excitateurs : comment les modéliser.
+   Différents excitateurs possibles :
+      1. Anche simple
+      2. Anche double
+      3. Loi de frottement
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+2. Simulation sur python/matlab et temps réel (s'y mettre rapidement)
+   1. Implémenter notre solveur
+   2. Comparer la partie qui tourne en temps réel et le code python/matlab pas temps réel :
+   Simulation sur python matlab (le séquencer), quand ça marche bien passer sur l'environnement temps réel (max, pure data, faust...). Faire un export avec python/matlab et avec l'environnement temps réel pour comparaison.
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+3. Partie traitement du signal/descripteurs
+    A approfondir
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+1. Mentionner dans la biblio le contrôle (piloter, sur quelle base on peut s'appuyer (cartographies))