데이터와 AI의 가능성을 탐구하는 데이터 분석가 & AI 연구자
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안녕하세요! 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능 연구에 열정을 가진 황은비입니다. 아주대학교 디지털미디어학과와 인공지능융합학과를 재학중이며, 다양한 프로젝트와 연구를 통해 AI와 데이터 분석 분야에서 역량을 키워왔습니다. 데이터 시각화와 텍스트 마이닝에 특별한 관심을 가지고 있으며, 데이터를 통해 가치 있는 인사이트를 도출하는 것을 목표로 합니다.
"데이터가 이야기하는 것을 듣고, AI로 더 나은 세상을 만들어가는 것이 저의 목표입니다."
| 학력 및 활동 | 상세 정보 |
|---|---|
| 아주대학교 | 디지털미디어학과/인공지능융합학과(복수전공) | 학사 (2021.03~) |
| 인공지능융합학과 소학회 NUAVO | 머신러닝 및 딥러닝 스터디 (2023.09 ~ 2024.12) |
| 9oormthonUNVI 2기 | 디자인파트/벚꽃톤(1박 2일 해커톤) 참가 (2024.03~2024.08) |
| Prography 6기 | 마케팅파트/Vook-가장 간편한 용어집 (2024.03~2024.09) |
| KT 에이블스쿨 | AI 개발 핵심 기술 습득 (2024.09 ~ 2025.02) Python, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅(Azure), 쿠버네티스 학습 |
| AICE Associate | AI 자격증 취득 (2025.02) |
| 연도 | 대회/행사명 | 수상 내역 |
|---|---|---|
| 2024-2025 | KT AIVLE School AIVLE Big Project | 최우수상 | 전체 2등 (2025) |
| 미디어컨텐츠(시제품) 경진대회 | 최우수상 (2024.12) | |
| 미디어컨텐츠(시제품) 경진대회 | 우수상 (2024.12) | |
| 생성 AI 활용 서비스 아이디어 경진대회 | 우수상 | 전체 2등 (2024.06) | |
| AJOU SOFTCON | 최우수상 | 전체 1등 (2024) | |
| 2023-2024 | 아주대학교 인공지능융합학과 Data 해커톤 | 장려상 (2024.03) |
| 아주대학교 동계모각소 | 우수상 (2024.03) | |
| [LINC 3.0] AJOU-GOOD 데모데이 인기상 | 아차상 (2023.12) | |
| SW기초교육 AJOU SOFTCON | 인기상 (2023.09) |
| 프로젝트명 | 주요 내용 | 사용 기술/도구 | 결과/성과 |
|---|---|---|---|
| 🔍 AI 시스템의 탄소 발자국 측정 및 지속가능성 연구 (NISE LAB) |
• 최신 머신러닝 알고리즘 및 하드웨어 성능 발전에 따른 AI 시스템 성능 분석 • AI 시스템의 탄소 발자국 측정 및 지속가능성 지표 정량화 연구 • 효율성과 성능 간 균형을 분석하여 지속가능한 AI 시스템 설계 방안 제안 • 산불 이미지 분류 사례를 통한 요구사항 엔지니어링 프레임워크 검증 |
머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 이미지 분류 | 지속가능한 AI 시스템 설계 방안 제안 |
| 🔍 KT 에이블스쿨 "MONOGUARD" 빅프로젝트 | • 팀장으로 참여하여 제조 멀티모달 데이터를 활용한 고장 예측 및 상태 분석 시스템 개발 • 챗봇 및 보고서 생성 기능 구현 • B2B 고객을 위한 실시간 모니터링, AI 기술을 통한 예지보전 솔루션 제공 |
Python, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅(Azure), 쿠버네티스 | 최우수상 수상 (KT AIVLE School AIVLE Big Project 전체 2등) |
| 🔍 국내 OTT 서비스 활성화 방안 데이터분석 프로젝트 | • 국내 OTT 서비스의 활성화를 위한 전략 제시 • 해외 플랫폼과 비교하여 국내 사용자의 선호도 및 콘텐츠 소비 패턴 분석 • 해외 OTT 서비스와 국내 서비스의 차이를 분석하고, 타겟층 및 활성화 전략을 제시 |
데이터 분석, Decision Tree, Random Forest, 사용자 분석 | 국내 OTT 서비스 활성화 전략 제시 |
| 🔍 국립예술 단체 공연 리뷰 분석 및 추천 시스템 개발 | • 국립예술 단체 공연에 대한 리뷰 데이터를 크롤링하여 텍스트 마이닝 분석 진행 • 분석 결과를 바탕으로 예산 효율성 및 기관 설립 합목적성에 대한 문제 해결 • 개인 맞춤형 공연 추천 시스템 구현 |
웹 크롤링, 텍스트 마이닝, 추천 시스템 | 개인 맞춤형 공연 추천 시스템 구현 |
| 🔍 챗봇과 상호작용하여 몽타주를 생성하는 AI 시스템 기획 | • 목격자의 심리적 부담을 줄이고, 기억 왜곡을 최소화하며 신뢰성 높은 몽타주 생성 목표 • Ko-dalle와 ChatGPT를 활용하여 보다 정교한 몽타주 생성 방안 제시 |
생성형 AI, Ko-dalle, ChatGPT | 우수상 수상 (아주대학교 생성형 AI 아이디어 공모전) |
- AI 시스템의 탄소 발자국 측정 및 지속가능성 지표 정량화 연구
- 산불 이미지 분류 사례를 통한 요구사항 엔지니어링 프레임워크 검증
- 수원정보고 학생들을 위한 데이터 분석 기초 수업 자료 제작 및 진행
- 학생들의 이해를 돕고 데이터 분석에 대한 기본 개념을 효과적으로 전달
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⭐️ From 황은비