Collected news data using Naver Search API
Data collceted using following keywords
- CEO: 서경배, 김동관, 이재현, 서정진, 조현준, 김정태, 최정우, 박정호, 정호영, 한성숙
- Company: 아모레퍼시픽, 한화, CJ, 셀트리온, 효성, 하나금융, 포스코, SKT, LG디스플레이, 네이버
Additional Keyword Conditions
- Negative: 특혜, 비판, 비난, 논란, 패륜, 후계, 승계, 세습, 경영권분쟁 etc...
- Prosecution: 재판, 공판, 소송, 법원, 판결, 선고, 사법리스크, 기소, 수사, 고발 etc...
- Congress: 기자회견, 토론회, 청문회, 국정감사, 국감, 소환, 진상조사, 개정 etc...
- Fair Trade Commission(공정거래위원회): 공정위, 공정거래위원회, 불공정거래, 일감몰아주기
- Financial Authorities: 금융위, 금감원, 금융감독원, 금융위원회, 금융당국 etc...
Please check apiKeyword.py for further keyword conditions
Collected company information from DART
Company list
- 삼성전자, 한화, 아모레퍼시픽, CJ, 셀트리온
- 효성, 하나금융지주, 포스코, SK텔레콤, LG디스플레이
- NAVER, 깨끗한나라, 대우부품, 대유에이텍, 대창단조
- 동서, 동양피스톤, 두산퓨얼셀, 디아이씨, 보령제약
- 부산산업, 삼천리, 상신브레이크, 새론오토모티브, 서연이화
- 성신양회, 세아제강, 신성통상, 애경산업, 종근당
- 하이트진로, 남양유업, 코오롱, 오리온, 웅진
- 카카오, 교촌에프앤비, 케이티앤지, 한샘, 포스코케미칼
- 우리금융지주, KB금융, 넥센, 농심, 대한항공
- 동국제강, 두산, 하이브, 엔씨소프트, 오뚜기
- 현대백화점, 현대자동차, 호텔신라, GS, 한국조선해양
Network Analysis based on DART company disclosure information Analysis is only based on their Education and Career history
NetworkX is used for graph analysis Calculated individual betweenness / closeness / cetrality / eigenvector / pagerank
- Betweeness(btw): 노드 간의 최단 경로에서 얼마나 빈번하게 해당 노드를 지나가는지를 평가
- Closeness(cls): 다른 노드까지의 평균 거리를 평가
- Centrality(dgr): 한 노드에 연결된 모든 Edge의 개수로 중심성 평가
- Eigenvector(egv): 중요한 노드와 많이 연결됬는지를 평가 (Centrality 단점 보완)
- PageRank(pgr): 한 노드의 영향력이 다른 노드에 미치는 것을 방지하여 노드의 중요도 평가
Get Open API Key from the official website and change the key value from apiCrawler.py
YOUR_CLIENT_ID = ""
YOUR_CLIENT_SECRET = ""Then run python main.py to execute the code
Get Open API Key from the official website and change the key value from dartCrawler.py
api_key = ''You can modifiy the company list from company_list
Try not to change any column information if you want to use the file for network analysis
If you need to, please modify column information in networkX.py as well
As a result you will get a csv file name dart_data_processed.csv
Then run python dartCrawler.py to execute the code
Run python networkX.py to execute the code