Projeto de Análise de Dados com Programação Funcional em Java

Projeto final do módulo de Programação Funcional em Java. Trilha Backend de Java da Ada, Turma #1172, grupo cinco. O dataset utilizado foi o IMDb Top 1000 Movies.

Índice

1. Descrição do Projeto
2. Tecnologias Utilizadas
3. Como Executar o Projeto
4. Estrutura do Projeto
   • Pacote main:
     • Pacote app
     • Pacote database
     • Pacote model
     • Pacote utils
     • Pacote service
       • Pacote questions
     • Pacote dao
   • Pacote test:
     • Pacote test
5. Como as Classes Respondem às Perguntas
6. Observações
7. Contribuidores

Descrição do Projeto

O objetivo deste projeto é responder a 10 perguntas utilizando programação funcional, realizando uma análise de dados. Os dados escolhidos foram os filmes do IMDb Top 1000 Movies.

A arquitetura do projeto é baseada em camadas, promovendo a separação de responsabilidades e facilitando a manutenção e escalabilidade do código.

Tecnologias Utilizadas

• Java;
• Maven;
• JUnit;
• H2 Database;
• Hibernate.

Como Executar o Projeto

Para visualizar a análise, basta executar a classe Main localizada no pacote app. Os resultados serão impressos no terminal.

Estrutura do Projeto

Pacote app

Contém a classe Main, que inicializa o servidor H2 e chama os métodos dos serviços para responder às perguntas da análise.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        H2ServerConfig.start("8181");
        // Chamada aos métodos de análise...
    }
}

Pacote database

Contém a classe H2ServerConfig, responsável por configurar e iniciar o servidor H2.

public class H2ServerConfig {

    public static void start(String webPort) {
        try {
            Server.createWebServer("-web", "-webAllowOthers", "-webPort", webPort).start();
            System.out.printf("H2 iniciado em http://localhost:%s%n", webPort);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Pacote model

Contém os modelos e enums utilizados no projeto, como a classe Movie e o enum Genres.

Pacote utils

Contém utilitários que auxiliam na manipulação e análise dos dados:

• CSVParser: Responsável por ler e interpretar os dados do arquivo CSV.
• FileUtils: Funções utilitárias para manipulação de arquivos.
• StatisticUtils: Funções para cálculos estatísticos, como correlação.

Pacote service

Contém a interface MovieService e sua implementação MovieServiceImpl, que fornecem métodos para manipulação e análise dos filmes.

Pacote questions

Contém classes que respondem às 10 perguntas propostas no projeto. As perguntas foram divididas em grupos, e cada classe responde a um grupo específico.

Classe HorrorGenreAnalysis

Responde às seguintes perguntas:

1. Existe uma tendência nas avaliações ao longo do tempo para a categoria de filmes de terror?
2. Qual o engajamento da audiência para cada gênero?
3. Qual a correlação entre engajamento e média de avaliação para cada gênero?

Classe LotharQuestions

Responde às perguntas:

4. Quais são os top 5 filmes de cada categoria no século XX e XXI?
5. Quais os 10 filmes mais/menos bem avaliados dentre os filmes com menor quantidade de votos?

Classe RatingTendencyAnalysis

Responde às perguntas:

6. Qual a tendência da avaliação ao longo do tempo?
7. Quais os 5 filmes mais "subestimados" e os 5 mais "superestimados"?

Classe VictorFariaQuestions

Responde às perguntas:

8. Qual a correlação entre o número de votos e a média de avaliação para filmes lançados após o ano 2000?
9. Quais os gêneros que apresentam maior variação de avaliação entre filmes lançados na década de 1990 e filmes lançados na década de 2010?

Classe VictorFerreiraQuestions

Responde à pergunta:

10. Quais os filmes com as maiores discrepâncias entre o número de votos e a média de avaliação, e qual o gênero predominante desses filmes?

Pacote dao

Contém a classe MovieDAO, responsável pelo acesso e manipulação dos dados dos filmes no banco de dados.

public class MovieDAO {
    private final CSVParser csvParser;
    private EntityManagerFactory emf;
    private EntityManager em;

    public MovieDAO(CSVParser csvParser) {
        this.csvParser = csvParser;
        try {
            emf = Persistence.createEntityManagerFactory("IMDbData");
            this.em = emf.createEntityManager();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Erro ao criar EntityManagerFactory: " + e.getMessage());
        }
    }

    public List<Movie> getAllMovies() {
        try {
            return csvParser.getAllMovies();
        } catch (IOException e) {
            throw new CSVParseException("Erro ao ler dados do CSV");
        }
    }

    // Outros métodos para manipulação dos filmes...
}

Pacote test

Contém testes unitários nos pacotes dao, service e utils. Foram escritos apenas alguns testes básicos, porque não era o foco do projeto.

Como as Classes Respondem às Perguntas

As perguntas foram organizadas conforme as classes responsáveis por respondê-las:

• Perguntas 1 a 3: Respondidas pela classe HorrorGenreAnalysis.
• Perguntas 4 e 5: Respondidas pela classe LotharQuestions.
• Perguntas 6 e 7: Respondidas pela classe RatingTendencyAnalysis.
• Perguntas 8 e 9: Respondidas pela classe VictorFariaQuestions.
• Pergunta 10: Respondida pela classe VictorFerreiraQuestions.

Observações

• Execução da Análise: Para visualizar a análise, execute a classe Main no pacote app. Os resultados serão exibidos no terminal.
• Dependências: Certifique-se de que todas as dependências estão corretamente configuradas no pom.xml, incluindo o H2 Database e o Hibernate.
• Banco de Dados: O projeto utiliza o H2 Database para armazenar os dados dos filmes. O servidor H2 é iniciado automaticamente ao executar a classe Main.

Contribuidores

Desenvolvido por:

• Grupo 5:

  • Victor Ferreira;
  • Victor Faria;
  • Lothar Nunnenkamp;
  • Nathan Lucas;
  • Fernando Archetti.

• Turma #1172 - Ada, Trilha Backend Java.

• Santander Coders 2024.

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