Youtube snimci

Snimci prošlogodišnjih vežbi: https://www.youtube.com/playlist?list=PLR-EGcW7ycSiU6tWWPP0uy-DHCwNqL7rt

Materijali za vežbe

---

00-intro

• Pravila polaganja, podešavanje okruženja, Python osnove (podsetnik)

01-search-board

• Pretrage: prvi u dubinu, prvi u širinu, iterativni prvi u dubinu, pohlepna pretraga, A*

02-search-adversarial

• Pretrage sa protivnikom: minimax, alpha-beta

03-reinforcement-learning

• Q-learning
• Sarsa
• Sarsa(lambda)

04-1-linreg

• Jednostavna linearna regresija
• Višestruka linearna regresija

04-2-cluster-analysis

• Klasterizacija podataka korišćenjem K-means algoritma.

05-naive-bayes-sentiment

• Sentiment analiza teksta (recenzija filmova i knjiga) korišćenjem Naivnog-Bayes algoritma.

06-ann-comp-graph

• Uvod u veštačke neuronske mreže
• Graf izračunavanja

---

Dataset za popravni kolokvijum:

https://drive.google.com/drive/folders/1EJRe8GW62xNrhdKuzsiiJJnGTOeGx2XR?usp=sharing